|
|
|||||||||||||||||
Opinto-opas 2011-2012
Oppivat järjestelmät, 30 op |
Opintokokonaisuuden tyyppi
Syventävät opinnot
Yhteyshenkilö
Hannu Koivisto, Matti Vilkko
Osaamistavoitteet
| - | Kyky soveltaa em. menetelmiä esim. automaatiossa, signaalinkäsittelyssä, tietoliikenteessä, data-analyysissä |
| - | Sumean laskennan ja adaptiivisten verkkojen menetelmien tunteminen ja kyky kehittää uusia menetelmiä |
Esitietovaatimukset
| Opintokokonaisuus | Opintopisteet | P/S |
| 25 op | Pakollinen |
Sisältö
Pakolliset opintojaksot
| Opintojakso | Opintopisteet |
| ACI-41030 Neuro- sumeat järjestelmät | 5 op |
| ACI-42070 Identifiointi | 5 op |
| ASE-7010 Systeemitekniikan diplomityöseminaari | 1 op |
| Yhteensä | 11 op |
Vaihtoehtoiset opintojaksot
Valittava vähintään 5 pisteen edestä opintojaksoja
| Opintojakso | Opintopisteet | Vaihtoehtoisuus |
| ACI-20030 Säädön suunnittelu | 7 op | 1 |
| ASE-2110 Systeemit ja säätö | 5 op |
1. Opintojaksot ASE-2110 ja ACI-20030 ovat keskenään vaihtoehtoisia.
Täydentävät opintojaksot
Tääsä vain osa mahdollisista täydentävistä kursseista. Myös monet muut käyvät.
Listasta täydennetään opintokokonaisuuden laajuuteen (30)
Lisätiedot
Opintokokonaisuus soveltuu lukuvuonna 2009-2010 tai aiemmin opintonsa aloittaneille. Syventävät opinnot perehdyttävät opiskelijan aineopintoja syvällisemmin sumean päättelyn, neuroverkkojen, geneettisten algoritmien menetelmiin ja niiden soveltamiseen automaatiossa ja data-analyysissä. Näihin perustuvat toteutukset ovat yleistyneet elektronisissa laitteissa, automaatiossa ja signaalinkäsittelyssä sekä laite- että järjestelmätasolla. Koulutus tuottaa ammattilaisia erityisesti suunnittelu-, tutkimus- ja kehitystehtäviin.