|
Opinto-opas 2012-2013
Lääketieteellinen informatiikka, 30 op |
Opintokokonaisuuden tyyppi
Syventävät opinnot
Yhteyshenkilö
Ilkka Korhonen
Osaamistavoitteet
- | Opiskelija osaa tunnistaa erilaisia lääketieteeseen ja terveydenhuoltoon liittyviä ongelmia ja tarpeita ja formuloida ne siten, että voi löytää niihin ratkaisuja tietotekniikkaa soveltamalla. |
- | Opiskelija tuntee internet-teknologian ja ohjelmistotekniikan perusperiaatteet ja osaa soveltaa niitä terveydenhuollon erilaisten tietotekniikkaratkaisujen toteuttamiseen noudattaen kansainvälisiä standardeja ja määräyksiä. |
- | Opiskelija osaa mallinnuksen perusteet ja osaa toteuttaa erilaisia fysiologisten ja terveydenhuollon järjestelmien malleja. |
- | Opiskelija osaa suunnitella ja soveltaa perusmenetelmiä terveydenhuollossa syntyvän numeerisen tiedon (mm. fysiologisten signaalien ja lääketieteellisten kuvien) käsittelemiseksi, analysoimiseksi ja tulkitsemiseksi. |
Esitietovaatimukset
Opintokokonaisuus | Opintopisteet | P/S |
25 op | Suositeltava | |
25 op | Suositeltava |
Sisältö
Pakolliset opintojaksot
Diplomityöseminaari BME-1806 Master's Seminar on Biomedical Engineering on pakollinen niille, jotka tekevät diplomityön tähän syventävään opintokokonaisuuteen.
Opintojakso | Opintopisteet | Vuosikurssi |
BME-2606 eHealth | 5 op | IV |
BME-2610 Terveydenhuollon tietojärjestelmät | 5 op | IV |
BME-2626 Processing of Physiological Signals | 5 op | IV |
BME-2636 Medical Image Analysis | 5 op | IV |
Yhteensä | 20 op |
Täydentävät opintojaksot
Listasta täydennetään opintokokonaisuuden laajuuteen (30)
Lisätiedot
Lääketiede ja terveydenhuolto ovat merkittävä ja erityinen tietotekniikan sovellusalue. Lääketieteellinen informatiikka tutkii lääketieteessä ja terveydenhuollossa syntyvää tietoa ja kehittää menetelmiä ja tekniikoita sen analysoimiseksi ja hyödyntämiseksi. eHealth tutkii ja kehittää internet-pohjaisten teknologioiden hyödyntämistä terveydenhuollossa. Syventävät opinnot antavat teoreettiset valmiudet erityyppisen lääketieteellisen datan käsittelyyn ja analysointiin sekä dataan perustuvaan mallintamiseen, tulkintaan ja esittämiseen. Lääketieteellisen informatiikan opintojen tueksi suositellaan erityisesti ohjelmistotekniikan, ohjelmistotuotannon ja/tai signaalinkäsittelyn opintoja. Muita suositeltavia sivuainevaihtoehtoja ovat mm. tietoliikennetekniikka ja oppivat ja älykkäät järjestelmät sekä lääketieteellinen tekniikka.