MAT-65000 Tilastolliset mallit, 4 op
Statistical Models
Lisätiedot
Soveltuu jatko-opinnoiksi
Ei luennoida lukuvuonna 2015-2016
Vastuuhenkilö
Jussi Kangas
-->Suoritusvaatimukset
Viikkoharjoitukset ja harjoitustyö.
Osasuoritusten pitää liittyä samaan toteutuskertaan
Osaamistavoitteet
Kurssin suoritettuaan opiskelija ymmärtää ja osaa soveltaa opetettuja tilastomatematiikan menetelmiä matemaattisessa mallinnuksessa.
Sisältö
| Sisältö | Ydinsisältö | Täydentävä tietämys | Erityistietämys |
| 1. | Kurssi muodostuu case-tyyppisistä esimerkeistä, joita alan asiantuntijat luennoillaan esittelevät: MCMC, parametrien estimointi, hahmontunnistus, regressio ja sekamalli. |
Esitietovaatimukset
| Opintojakso | P/S | Selite |
| MAT-60250 Matemaattisen mallinnuksen peruskurssi | Pakollinen |
Tietoa esitietovaatimuksista
Insinöörimatematiikan tai Laajan matematiikan opintokokonaisuus.
Vastaavuudet
| Opintojakso | Vastaa opintojaksoa | Selite |
| MAT-65000 Tilastolliset mallit, 4 op | MAT-56000 Tilastolliset mallit, 4 op |