Alla on julkaistu CAST:n kokoama kvantitatiivisten menetelmäopintojen tarjonta lukuvuodelle 2018-2019.
Tarjonta on koottu yliopiston tutkinto-ohjelmien ja CAST:n opetustarjonnasta. Kurssien järjestelyistä vastaa opetuksen järjestävä tutkinto-ohjelma tai yksikkö.
Listatuilla kursseilla saattaa olla esitietovaatimuksia tai -suosituksia, jotka on kuvattu opetussuunnitelmassa, ja joihin tulee tutustua etukäteen. Kursseille ilmoittaudutaan opetusohjelmatiedoissa mainitulla tavalla. Kunkin kurssin hyväksyttävyys omaan tutkinto-ohjelmaan on syytä tarkistaa omasta yksiköstä tai HOPS-ohjaajalta.
Lisätietoa CAST:n kvantitatiivisiin menetelmiin liittyvistä tapahtumista: https://research.uta.fi/cast/news/
For more information on this course, see the TUT course description from 2015 (the new description for 2016 will be updated as soon as possible):
SGN-84007: http://www.tut.fi/wwwoppaat/opas2015-2016/perus/laitokset/Signaalinkasittely/SGN-84007.html
For more information on this course, see the TUT course description from 2015 (the new description for 2016 will be updated as soon as possible):
SGN-11006: http://www.tut.fi/wwwoppaat/opas2015-2016/perus/laitokset/Signaalinkasittely/SGN-11006-1.html
For more information on this course, see the TUT course description from 2015 (the new description for 2016 will be updated as soon as possible):
SGN-41006: http://www.tut.fi/wwwoppaat/opas2015-2016/perus/laitokset/Signaalinkasittely/SGN-41006.html
The course can be completed by one of the following courses:
SGN-13006: http://www.tut.fi/wwwoppaat/opas2015-2016/perus/laitokset/Signaalinkasittely/SGN-13006.html
TIETS39: https://www10.uta.fi/opas/opintojakso.htm?rid=11458&idx=3&uiLang=fi&lang=en&lvv=2015
For more information on this course, see the TUT and UTA course descriptions above from 2015 (the new descriptions for 2016 will be updated as soon as possible).
This course can be completed by several options based on availability. Please see both TUT and UTA websites for information on this course.
The course can be completed by one of the following courses:
SGN-42006: http://www.tut.fi/wwwoppaat/opas2015-2016/perus/laitokset/Signaalinkasittely/SGN-42006.html
TIETS07: https://www10.uta.fi/opas/opintojakso.htm?rid=11458&idx=0&uiLang=en&lang=en&lvv=2015
For more information on this course, see the TUT and UTA course descriptions above from 2015 (the new descriptions for 2016 will be updated as soon as possible).
This course can be completed by several options based on availability. Please see both TUT and UTA websites for information on this course.
Book exam only. Available on the General Exam days of BMT.
Opintojakso suoritetaan harjoitustyöllä ja suorituksia voi tehdä koko lukuvuoden ajan sopimalla siitä opettajan kanssa. Tarkemmat suoritusohjeet kootaan opintojakson kotisivulle.
Tutkinto-opiskelijat:
Jakson suoritusohjeet: http://www.uta.fi/sis/mtt/mttta13.html . Ei aloitusluentoa.
Avoimen yliopiston opiskelijat:
Opintojakso suoritetaan harjoitustyöllä, jonka suoritusohjeet löydät täältä: http://www.uta.fi/sis/mtt/mttta13.html
Opintojakson aloitusluento 15.3.2017 klo 16-17, opetustila Pinni B0020, Kanslerinrinne 1 (Aloitusluentoon osallistuminen ei ole pakollista).
Harjoitustyön palautuspäivä: 8.5.2017 opiskelijoilla, jotka hakevat väylän kautta tutkinto-opiskelijoiksi, muilla avoimen yliopiston opiskelijoilla 5.6.2017
Harjoitustyön ohjaus ja arviointi: Jyrki Ollikainen, jyrki.ollikainen(at)uta.fi
Ilmoittautuminen kurssin kotisivulla julkaistulla lomakkeella.
Opintojakso toteutetaan tämän kurssin lisäksi avoimena yliopisto-opetuksena (iltaryhmä, periodi II) ja päiväopetuksena keväällä 2017.
Kurssi johdattelee tilastolliseen ajatteluun sekä
esittelee tavallisimmat tilastolliset testit ja analyysimenetelmät. Erityistä
huomiota kiinnitetään käytännön aineistojen analysointiin sopivalla tietokoneohjelmistolla.
Sisältö:
- Havaintoaineisto ja sen kuvailu
- Satunnaismuuttuja ja todennäköisyysjakauma
- Yleisimmät koe- ja otanta-asetelmat
- Tilastollinen riippuvuus ja korrelaatio
- Tilastollisen päättelyn perusteet
- Tilastolliset mallit ja testaus
- Tilastollisen ohjelmiston käyttö: SPSS / R
Opetetaan joka toinen vuosi englanniksi (parittomat vuodet).
Opintojaksosta on kaksi itsenäistä, koko lukukauden kestävää toteutusta, joista jompaan kumpaan voi osallistua, mikäli edellytykset täyttyvät: syyslukukaudella (periodit I ja II) ja kevätlukukaudella (periodit III ja IV).
Opintojakson suorittaminen edellyttää läsnäoloa. Opintojaksolle ei voi osallistua, mikäli ei ole ensimmäisellä luennolla paikalla. Poikkeustapauksessa, ota etukäteen yhteys opettajaan.
Opintojaksolle otetaan enintään 60 opiskelijaa per toteutus. Opintojaksolle otetaan opiskelijat vain sähköisen ilmoittautumisen kautta. Valintaperusteena on opintojen kokonaismäärä ja opintojen vaihe.
Opintojakson suorittaminen edellyttää aktiivista läsnäoloa opetuksessa, aktiivista osallistumista ryhmän työskentelyyn ja hyväksyttävän raportin jättämistä.
Opintojakson suoritusajankohta on aikaisintaan toisen opintovuoden keväällä tai kolmannen opintovuoden syksyllä. Pakolliset edeltävät opinnot ovat opintojakso Tutkimusprosessin hallinta sekä Tilastotieteen johdantokurssi.
Kvantitatiivisen tutkimuksen menetelmät ja niiden soveltaminen politiikan tutkimuksessa.
Ilmoittautuminen sähköpostitse 6.9.2016 mennessä (maria.back@uta.fi).
Tutkinto-opiskelijoille max 3 paikkaa ryhmässä. Ilmoittaudu sähköpostilla: tellervo.helenius@uta.fi viimeistään 29.8.2016. Ilmoita viestissä opiskelijanumerosi ja tutkinto-ohjelmasi sekä opintojakso KASA11. Etusija kasvatustieteiden tutkinto-ohjelman opiskelijoilla. Tarvittaessa karsinta jonolain perusteella.
Opintojaksolla sekä avoimen yliopiston opiskelijoita, Päivölän opiston opiskelijoita sekä TaY tutkinto-opiskelijoita.
Pakollinen edeltävä opintojakso: KASA10
Max. 20 opiskelijaa/ryhmä
Ilmoittautuminen NettiOpsussa viimeistään ke 31.8.2016
HUOM! Opetussuunnitelmassa todetaan, että pakollisina edeltävinä opintoina tälle opintojaksolle ovat perusopintojen "KASP5 Kasvatus tieteellisen tutkimuksen kohteena" ja aineopintojen "KASA10 Kasvatustieteen metodologiset lähtökohdat" -jaksot! Jos sinulta puuttuu KASA10 -jakso, ja haluat aloittaa syksyn aikana KASA11/12 -jakson, ilmoittaudu suorittamaan myös KASA10 -jaksoa!
HUOM: Ammattikorkeakoulututkinnon suorittanut opiskelija voi korvata kurssin suorittamalla hyväksytysti kirjallisen näyttökokeen, joka kattaa kurssiin kuuluvat asiat. Näyttökoe järjestetään 5.9.2016 klo 12-15 ARVO LS F217. Ilmoittautumiset sekä lisätietoja anna.m.koivisto@uta.fi
Avoimen opiskelijat; jos haluat suorittaa näyttökokeen, ilmoittaudu ensin normaalisti kurssille. Tämän lisäksi ilmoita vielä erikseen sähköpostiviestillä osallistumisestasi näyttökokeeseen 2.9. mennessä osoitteeseen paivi.antinoja(at)uta.fi
Ammattikorkeakouluntutkinnon suorittanut opiskelija voi korvata kurssin suorittamalla hyväksytysti kirjallisen näyttökokeen, joka kattaa kurssiin kuuluvat asiat. Näyttökoe järjestetään 5.9.2016 klo 12-15, Frami, Kampusranta 9 C, 2. kerros, Timo-luokka. Jos haluat suorittaa näyttökokeen, ilmoittaudu normaalisti kurssille. Näyttökokeeseen tulee ilmoittautua 2.9. mennessä sähköpostiviestillä osoitteeseen paivi.antinoja (at)uta.fi
Ilmoittautuminen NettiOpsun kautta. Etusija kurssille on avoimen yliopiston opiskelijoilla. Jos paikkoja jää, kurssille otetaan tutkinto-opiskelijoita
Opintojakso suoritetaan kokonaan verkko-opintoina. Kurssi etenee viikoittaisissa sykleissä: joka viikon perjantaina verkkoon avautuu opiskelumateriaalit, jotka tulee suorittaa viikon aikana.
Kurssi sisältää luentovideoita, harjoitusvideoita sekä itsenäisesti suoritettavia tehtäviä. Kurssi suoritetaan yksi tai parin kanssa tehtävällä harjoitustyöllä.
Kurssilla harjoitukset toteutetaan SPSS tilasto-ohjelmaa käyttäen. Jokainen tarvitsee siten omalle koneelleen SPSS -tilasto-ohjelman asennettuna, mikäli ei ajattele työskentelevänsä yliopiston/oppilaitoksen mikroluokissa. SPSS-ohjelman voi hankkia opiskelijahintaan yliopistopalveluiden kautta osoitteesta: https://intra.uta.fi/portal/group/tietopankki/spss
Lisenssejä saa eri mittaisia: kurssin aikataulun perusteella vähimmäissuositus on kolmen kuukauden lisenssi (syyskuu-marraskuu 2016). Myös pidempiä lisenssejä on saatavilla.
SPSS:n käyttö alkaa heti kurssin alussa, jolloin ohjelman on oltava käyttövalmiina koneella. Aloita ohjelman hankkiminen ja asennus siis jo ennen kurssin alkua.
Kurssi on tarkoitettu vai avoimen yliopiston opiskelijoille, Porin tutkinto-opiskelijoille sekä niille maisterivaiheen tutkinto-opiskelijoille, joilta edellytetään tämä kurssi täydentävinä opintoina. Tampereella opiskelevat kandivaiheen tutkinto-opiskelijat voivat suorittaa kurssin III periodin kontaktiopetuskurssilla.
Ilmoittautuminen kurssille 1.8 - 31.8. välisenä aikana oheisella ilmoittautumislomakkeella.
Kurssin opettajana toimii Katja Kuusisto (katja.n.kuusisto@uta.fi)
luennot ja harjoitukset
Opintojakso suoritetaan kokonaan verkko-opintoina. Kurssi etenee viikoittaisissa sykleissä: joka viikon perjantaina verkkoon avautuu opiskelumateriaalit, jotka tulee suorittaa viikon aikana.
Kurssi sisältää luentovideoita, harjoitusvideoita sekä itsenäisesti suoritettavia tehtäviä. Kurssi suoritetaan yksi tai parin kanssa tehtävällä harjoitustyöllä.
Kurssilla harjoitukset toteutetaan SPSS tilasto-ohjelmaa käyttäen. Jokainen tarvitsee siten omalle koneelleen SPSS -tilasto-ohjelman asennettuna, mikäli ei ajattele työskentelevänsä yliopiston/oppilaitoksen mikroluokissa. SPSS-ohjelman voi hankkia opiskelijahintaan yliopistopalveluiden kautta osoitteesta: https://intra.uta.fi/portal/group/tietopankki/spss
Lisenssejä saa eri mittaisia: kurssin aikataulun perusteella vähimmäissuositus on kolmen kuukauden lisenssi (syyskuu-marraskuu 2016). Myös pidempiä lisenssejä on saatavilla.
SPSS:n käyttö alkaa heti kurssin alussa, jolloin ohjelman on oltava käyttövalmiina koneella. Aloita ohjelman hankkiminen ja asennus siis jo ennen kurssin alkua.
Kurssi on tarkoitettu vai avoimen yliopiston opiskelijoille, Porin tutkinto-opiskelijoille sekä niille maisterivaiheen tutkinto-opiskelijoille, joilta edellytetään tämä kurssi täydentävinä opintoina. Tampereella opiskelevat kandivaiheen tutkinto-opiskelijat voivat suorittaa kurssin III periodin kontaktiopetuskurssilla.
Kurssin opettajana toimii Katja Kuusisto (katja.n.kuusisto@uta.fi)
Opintojakso suoritetaan kokonaan verkko-opintoina. Kurssi etenee viikoittaisissa sykleissä: joka viikon perjantaina verkkoon avautuu opiskelumateriaalit, jotka tulee suorittaa viikon aikana.
Kurssi sisältää luentovideoita, harjoitusvideoita sekä itsenäisesti suoritettavia tehtäviä. Kurssi suoritetaan yksi tai parin kanssa tehtävällä harjoitustyöllä.
Kurssilla harjoitukset toteutetaan SPSS tilasto-ohjelmaa käyttäen. Jokainen tarvitsee siten omalle koneelleen SPSS -tilasto-ohjelman asennettuna, mikäli ei ajattele työskentelevänsä yliopiston/oppilaitoksen mikroluokissa. SPSS-ohjelman voi hankkia opiskelijahintaan yliopistopalveluiden kautta osoitteesta: https://intra.uta.fi/portal/group/tietopankki/spss
Lisenssejä saa eri mittaisia: kurssin aikataulun perusteella vähimmäissuositus on kolmen kuukauden lisenssi (syyskuu-marraskuu 2016). Myös pidempiä lisenssejä on saatavilla.
SPSS:n käyttö alkaa heti kurssin alussa, jolloin ohjelman on oltava käyttövalmiina koneella. Aloita ohjelman hankkiminen ja asennus siis jo ennen kurssin alkua.
Kurssi on tarkoitettu vai avoimen yliopiston opiskelijoille, Porin tutkinto-opiskelijoille sekä niille maisterivaiheen tutkinto-opiskelijoille, joilta edellytetään tämä kurssi täydentävinä opintoina. Tampereella opiskelevat kandivaiheen tutkinto-opiskelijat voivat suorittaa kurssin III periodin kontaktiopetuskurssilla.
Ilmoittautuminen kurssille 1.8 - 31.8. välisenä aikana oheisella ilmoittautumislomakkeella.
Kurssin opettajana toimii Katja Kuusisto (katja.n.kuusisto@uta.fi)
Luennot ja harjoitukset
Recommended time of study in the first year of the programme.
Kurssi on yhdistetty opinto-oppaan 2012-2015 kursseista MTTTA3 Tilastotieteen matriisilaskenta ja MTTTA8 Laskennalliset menetelmät.
Mikäli olet suorittanut molemmat vanhat kurssit, et voi saada tästä opintopisteitä. Mikäli olet suorittanut vain toisen vanhoista kursseista voit suorittaa uuden kurssin; osallistu kurssille ja keskustele kurssisuorituksesta opettajan kanssa.
Oheisella lomakkeella viimeistään 25.8.
Ilmoittautuminen päättynyt.
1. välikoe ti 18.10. klo 14:00-17:00, Linna K110
2. välikoe to 1.12. välikoe klo 14:00-17:00, Linna K110
Kurssilla käsittelemme työn ja hyvinvoinnin tutkimuksen ajankohtaisia ilmiöitä: mittaamista, hyvinvointia työssä, työhön sitoutumista, työaikoja, työn ja perheen kytköksiä sekä työn epävarmuutta ja prekarisaatiota.
Perehdymme kysymysten teoreettisiin taustoihin ja tutkimustietoon. Samalla opiskelemme määrällisiä monimuuttujamenetelmiä ja SPSS -ohjelman käyttöä tilastollisessa tutkimuksessa. Kutakin teemaa analysoidaan eurooppalaisella työoloaineistolla.
Kurssin tavoitteena on tuottaa tietoa työelämän kysymyksistä sekä vahvistaa monimuuttujamenetelmiin liittyvien perusteiden osaamista ja etenkin määrällisten tulosten tulkintaa, sekä tutustua vertailevaan työelämäntutkimukseen.
Kurssilla on 8 opetuskertaa, jotka sisältävät temaattisen alustuksen, opetusta määrällisistä menetelmistä sekä käytännön harjoituksia SPSS-ohjelmalla. Käsiteltäviä menetelmiä ovat muun muassa lineaarinen ja logistinen regressioanalyysi sekä varianssianalyysi, jotka ovat yleisesti opinnäytetöissä käytettäviä menetelmiä. Opiskelijat harjoittelevat näiden menetelmien soveltamista pienissä harjoitustehtävissä, jotka tehdään maaryhmittäin jaetuissa pienryhmissä.
Menetelmäluennot ja harjoitukset muodostavat samalla gradumetodikurssin (III periodi) rungon, ja harjoitustehtävät suorittamalla saa kokoon 3 op monimuuttujamenetelmien perusteita. Tämän lisäksi Työelämäntutkimusta monimuuttujamenetelmin -kurssille ilmoittautuneet suorittavat 2 op mittaisen harjoitustyön, jonka he esittävät kurssin loppuseminaarissa; Gradumetodikurssilaisten 2 op osuus suoritetaan keväällä III periodilla.
Ennen kurssin aloituskertaa luetaan vertailevan tutkimuksen tematiikkaan johdatteleva artikkeli, joka jaetaan sähköisesti kursseille valituille ilmoittautumisajan päätyttyä.
Aineistona käytämme laajaa eurooppalaista työoloaineistoa (EWCS) vuodelta 2010, lue lisää http://www.eurofound.europa.eu/surveys/ewcs/2010/index.htm. Kurssin aineistoa ja menetelmiä voi käyttää myös kvantitatiivisten opinnäytetöiden tekemiseen.
Huomaathan, että kurssilla kartutetaan yhteiskuntatieteilijän työllistymisen kannalta merkityksellistä kvantitatiivisen analyysien osaamista. Tule avoimin mielin kokeilemaan ja oppimaan jotakin aivan uutta, vaikka epäröisitkin menetelmäosiota. Saatat nimittäin innostua!
Kurssille osallistujilla kannattaa olla SPSS:n perustaidot kuvailevista menetelmistä, kuten jakaumista, muuttujamuunnoksista ja ristiintaulukoinnista. Ensimmäisellä kerralla muistuttelemme kuitenkin näitä kuvailevia menetelmiä.
Aikataulu:
18.10. Suoritusohjeet, maaryhmät, syntaksin käyttö (Satu Ojala), Työhön sitoutuminen (Tiina Saari)
25.10. Hyvinvoinnin mittaaminen ja kvantitatiiviset menetelmät, faktorianalyysi (Katri-Maria Järvinen)
1.11. Mikä tekee prekaarin työntekijän? Varianssianalyysi I (Satu Ojala)
8.11. Työ ja perhe, Varianssianalyysi II (Miia Ojanen)
15.11. Työajat, Lineaarinen regressioanalyysi (Jouko Nätti)
22.11. Perhetilanne ja työmarkkina-asema, Logistinen regressioanalyysi (Laura Peutere)
*** Gradumetodikurssilaisten osuus päättyy
29.11. Työelämäntutkimusta monimuuttujamenetelmin -kurssin suorittavat työstävät harjoitustöitä, kertaavat menetelmiä (Jouko Nätti)
13.12. Päättöseminaari, harjoitustöiden esittäminen maaryhmittäin (kaikki opet)
***
HUOM!! Molemmat kurssit suorittaville: ti 29.11. iltapäivällä klo 13.00-16.45 järjestetään kansainvälisen ajankäyttötutkijoiden workshopin avoimet luennot, johon kuuluvat kiinnostavat yleisluennot:
Time Use Survey Open Guest Lectures, room Linna K113
13.00 – 13.15 Welcome to the Workshop, Professor Jouko Nätti, Introduction to Time Use Survey, Senior Researcher Hannu Pääkkönen, Statistics Finland
13.15 – 14.15 Working Time and what Time Use Data Can Reveal, Professor Laurent Lesnard, Paris Sciences Po, visiting professor at YKY 2016–2017
14.15 – 14.45 Coffee
14.45 – 15.45 Family Time Use, Associate Professor Man Yee Kan, University of Oxford, Centre for Time Use Research
15.45 – 16.45 Patterns of Leisure Time, Professor Ignace Glorieux, Vrije Universiteit Brussel
**** Olisi erittäin suositeltavaa osallistua näihin ajankäyttöworkshopin yleisluentoihin: niissä esitellään erään keskeisein kvantitutkimuksen sovelluksia ja kiinnostavia tuloksia, tarjoaa myös graduaiheita!
Jos ilmoittautuneita on enemmän kuin kurssilla paikkoja, valitaan kurssille ensisijaisesti sosiaalitieteiden tutkinto-ohjelman ja työn ja hyvinvoinnin maisteriohjelman opiskelijoita.
Kurssille voivat lähtökohtaisesti tulla kaikki ilmoittautuneet. Jos ilmoittautuneita on kovin paljon enemmän kuin kurssilla paikkoja (tietokoneita), valitaan kurssille ensisijaisesti sosiaalitieteiden tutkinto-ohjelman ja työn ja hyvinvoinnin maisteriohjelman opiskelijoita. Kurssi on suunnattu ensisijaisesti maisterivaiheen opiskelijoille.
Kurssin tavoitteena on tukea kvantitatiivisia menetelmiä, erityisesti monimuuttujametelmiä, käyttäviä gradun tekijöitä.
Kurssi koostuu kahdesta erikseen suoritettavasta osasta. Ensimmäinen osa koostuu menetelmien opettelusta ja harjoittelusta ja se suoritetaan II periodissa yhdessä Työelämäntutkimusta monimuuttujamenetelmin -kurssin kanssa. Tämä opetus järjestetään tiistaisin klo 9-12 ajalla 18.10-13.12. Tästä osuudesta koostuu kurssin 3 opintopistettä.
Loput 2 opintopistettä suoritetaan III-IV periodissa torstaisin klo 9-12 ajalla 2.2.-30.3.. Tuolloin kukin työstää oman gradun analyysiä ja opettaja auttaa tarvittaessa. Tämä osuus ei siis sisällä varsinaista opetusta vaan omana analyysin työstä. Kurssi onkin tarkoitettu vain niille, jotka tekevät aktiivisesti oman gradun analyysiä.
Nämä kaksi osaa muodostavat siis kurssin Gradu-kvantimetodikurssin (SOSM5.1). Vaihtoehtoisesti Työelämäntutkimusta monimuuttujamenetelmin -kurssin 3 opintopisteen osuuden voi täydentää kyseisen kurssin yhteydessä harjoitustyöllä, jolloin muodostuu suoritus SOSM5.1. kohtaan kurssista Työelämäntutkimusta monimuuttujamenetelmin.
Ilmoittaudu sille kurssille, josta haluat tehdä suorituksen loppuun, eli saada lopullisen merkinnän, 11.10 mennessä.
III-IV periodin opetuspäivät ovat:
2.2., 9.2., 16.2., sekä 3 kertaa erikseen sovittavina torstaina tämän jälkeen niin että viimeinen kokoontumiskerta on viimeistään 30.3.
Edeltävät opinnot: Pakolliset: Sosiaalitieteen kvantitatiiviset menetelmät (tai vastaavat aineopintotasoiset taidot)
Please note! All students who are accepted to this course will receive a questionnaire concerning their prior knowledge on quantitative methods on 7 October. This questionnaire must be filled in on Tuesday 11 October at the latest.
The course is only for the degree students of the following programmes:
- MDP in Peace, Mediation and Conflict Research
- MDP in Global and Transnational Studies
Tietokoneharjoitusryhmiin ilmoittautuminen: lähetä sähköpostia jukka.ilomaki@uta.fi ja kerro toiveesi haluamastasi harjoitusryhmästä.
Ilmoittautuminen kurssille NettiOpsussa ja harjoitusryhmiin kurssin kotisivun kautta.
Näyttökoe syksyn alussa (ei avoimen yliopisto-opintojen opiskelijoille), katso näyttökokeiden infosivu ja tarkemmat ohjeet kurssin kotisivulta.
The course will require, in the order of importance (most important first), the following:
Priority is given to 1) the students in the Master's Degree Programme in Computational Big Data Analytics and 2) students in the degree programmes in Computer Sciences and Mathematics and Statistics.
Recommended preceding studies:
Or equivalent courses.
Modes of study
- Lectures
- Exercises (independent work)
- Exam
If you missed the original deadline, please enroll by sending an email to the teacher.
For more information on this course, see the TUT course description from 2015 (the new description for 2016 will be updated as soon as possible):
SGN-53007: http://www.tut.fi/wwwoppaat/opas2015-2016/perus/laitokset/Signaalinkasittely/SGN-53007.html
Course programme and more information:
Recommended during the second year of study in the bioinformatics programme. BIO4450 or equivalent knowledge is required as a prerequisite.
Recommended for first year bioinformatics students.
Ilmoittautuminen syys-lokakuussa.
Opintojakso toteutetaan tämän kurssin lisäksi avoimena yliopisto-opetuksena (iltaryhmä) periodissa III. Kurssilla on 10 opiskelijan kiintiö tutkinto-opiskelijoille.
Kurssi on yhdistetty opinto-oppaan 2012-2015 kursseista MTTTP2 Tilastollisen päättelyn perusteet 1 ja MTTTP3 Tilastollisen päättelyn perusteet 2.
Mikäli olet suorittanut molemmat vanhat kurssit tai pelkän MTTTP3:n, et voi saada MTTTP5:sta opintopisteitä. Mikäli olet suorittanut vain MTTTP2:n, voit suorittaa MTTTP5:n.
Avoimen yliopisto-opintojen opiskelijoiden kiintiö iltaryhmään on 50, tutkinto-opiskelijoiden kiintiö 45.
Tutkinto-opiskelijat: Huomaattehan, että opintojakso toteutetaan tämän kurssin lisäksi päiväopetuksena periodissa I ja keväällä 2017.
Max. 20 opiskelijaa/ryhmä
Ilmoittautuminen NettiOpsussa su 2.10.2016 mennessä.
HUOM! Opetussuunnitelmassa todetaan, että pakollisina edeltävinä opintoina tälle opintojaksolle ovat perusopintojen "KASP5 Kasvatus tieteellisen tutkimuksen kohteena" ja aineopintojen "KASA10 Kasvatustieteen metodologiset lähtökohdat" -jaksot! Jos sinulta puuttuu KASA10 -jakso, ja haluat aloittaa syksyn aikana KASA11/12 -jakson, ilmoittaudu suorittamaan myös KASA10 -jaksoa!
Jos olet aikeissa osallistua huhtikuun näyttökokeeseen, ilmoittaudu viimeistään 3.4.2017 mennessä Leena Pohjasmäelle (leena.pohjasmaki@uta.fi).
Kurssin luennot järjestetään maanantaisin klo 14-18 ajalla 24.10.-12.12.2016 seuraavan ohjelman mukaan.
24.10 Johdatus yhteiskunnan mittaamiseen (Noora Ellonen)
31.10 Tilastojen yhteiskunta (Jussi Melkas & Jussi Simpura)
7.11. Mitä minusta tiedetään? Viranomaisrekisterit yhteiskuntatutkimuksessa ja – tilastoissa (Heta Moustgaard)
14.11 Mielipidetutkimuksen yhteiskunnassa – miten gallupeja tehdään ja käytetään? (Juho Rahkonen)
21.11 Ihmisen mittaaminen – psykologinen näkökulma (Kaisa Kirves)
28.11 Numerotiedon visuaalinen esittäminen (Essi Syrjälä)
5.12 Selittäminen, numeroilla argumentointi, Kausaalinen selittäminen tms. otsikko myöhemmin Jaakko Kuorikoski
12.12. Tentti
Erään vaihtoehdon parametrisille malleille tarjoavat erilaiset ei-parametriset tekniikat. Tyypillisesti oletukset joita ei-parametrisissa tekniikoissa tehdään ovat huomattavan paljon väljemmät kuin klassisissa parametrisissa malleissa. Kurssilla perehdytään keskeisiin ei-parametrisiin malleihin joita ovat esimerkiksi regressio-splinit, Lokaalit polynomimallit, tasoittavat splinit jne.
Esitiedot
Kurssi MTTTA14 Matriisilaskenta ja laskennalliset menetelmät ja lisäksi suosituksena kurssit MTTTA4 Tilastollinen päättely 1 sekä MTTTA6 Regressioanalyysi.
If more than 40 students enroll priority will be given to 1) the students in the Master's Degree Programme in Computational Big Data Analytics, 2) the students in the Master's Degree Programme in Software Development, and 3) the students in the Master's Programme in Information Studies and Interactive Media, Specialization in Information Practices.
Recommended preceding studies: TIEP3 Data Bases ITIA4 Introduction to information retrieval TIETA17 Introduction to Big Data Processing
This course covers a wide range of statistical models and methods for data that are collected at different spatial locations (and at different times).
These data are called spatial (or spatio-temporal) data, which are prevalent in many disciplines such as forestry, climatology, geology, environmental and health sciences, and economy, etc.
Topics covered include the geostatistical techniques of kriging and variogram analysis, point process methods for spatial case control, and area-level analysis.
Web-based course, no contact teaching. BIO2200 or equivalent knowledge is recommended as a prerequisite. Open for exchange students with suitable background. An identical course is organizaed in period IV.
For more information on this course, see the TUT course description from 2015 (the new description for 2016 will be updated as soon as possible):
SGN-53206: http://www.tut.fi/wwwoppaat/opas2015-2016/perus/laitokset/Signaalinkasittely/SGN-53206.html
Kurssi on ensisijaisesti avoimen yliopisto-opintojen opiskelijoille. Avoimen yliopisto-opintojen opiskelijoiden kiintiö on 30, tutkinto-opiskelijoiden kiintiö 10.
Tutkinto-opiskelijat: Huomaattehan, että opintojakso toteutetaan tämän kurssin lisäksi päiväopetuksena periodissa II
Kurssi on yhdistetty opinto-oppaan 2012-2015 kursseista MTTTP2 Tilastollisen päättelyn perusteet 1 ja MTTTP3 Tilastollisen päättelyn perusteet 2.
Mikäli olet suorittanut molemmat vanhat kurssit tai pelkän MTTTP3:n, et voi saada MTTTP5:sta opintopisteitä. Mikäli olet suorittanut vain MTTTP2:n, voit suorittaa MTTTP5:n.
19.1. alkavan opetuksen aikataulua tarkennetaan luentojen alkaessa (on todennäköistä, että kaikkia tässä ilmoitettuja opetustunteja ei tarvita).
Tälle kevään kurssille mahtuu 200 opiskelijaa, joista 50 varataan SIS:n opiskelijoille.
Harjoitusyhmän valinta tehdään kurssisivulla julkaistavien ohjeiden mukaisesti (vain kurssille valitut).
Ei opetusta 27.2.-3.3. eikä pääsiäislomalla 12.-18.4.
Huomaathan, että opintojakso toteutetaan tämän kurssin lisäksi päiväopetuksena periodissa I ja avoimena yliopisto-opetuksena periodissa II (iltaryhmä).
Opintojaksosta on kaksi itsenäistä, koko lukukauden kestävää toteutusta, joista jompaan kumpaan voi osallistua, mikäli edellytykset täyttyvät: syyslukukaudella (periodit I ja II) ja kevätlukukaudella (periodit III ja IV).
Opintojaksolla on läsnäolovelvoite.
Opintojaksolle otetaan enintään 60 opiskelijaa per toteutus. Opintojaksolle otetaan opiskelijat vain sähköisen ilmoittautumisen kautta. Valintaperusteena on opintojen kokonaismäärä ja opintojen vaihe.
Opintojakson suorittaminen edellyttää aktiivista läsnäoloa opetuksessa, aktiivista osallistumista ryhmän työskentelyyn ja hyväksyttävän raportin jättämistä.
Opintojakson suoritusajankohta on aikaisintaan toisen opintovuoden keväällä tai kolmannen opintovuoden syksyllä. Pakolliset edeltävät opinnot ovat opintojakso Tutkimusprosessin hallinta sekä Tilastotieteen johdantokurssi.
Ilmoittautuminen NettiOpsussa 18.12.2016 mennessä.
Max. 20 opiskelijaa/ryhmä.
Ilmoittautuminen NettiOpsun kautta. Etusija kurssille on avoimen yliopiston opiskelijoilla. Jos paikkoja jää, kurssille otetaan tutkinto-opiskelijoita.
Edeltävät opinnot: TERHOIA4 Johdatus hoitotieteelliseen tutkimukseen 4 op ja TERY6 Tilastollisen tutkimuksen perusteet 3 op
Opinnot suoritetaan verkko-opintoina ilman lähitapaamisia. Kurssi sisältää videoituja luentoja, oheismateriaalia ja tehtäviä. Kurssin suorittaminen edellyttää materiaaliin tutustumista ja tehtävien tekemistä viikoittaisen rytmin mukaan. Kurssiin sisältyy myös sähköisesti suoritettava kertauskuulustelu.
Kurssi järjestetään ajalla 9.1.-6.3.2016. Kurssille ilmoittaudutaan II periodin aikana.
HUOM! Kurssin osallistujamäärä on rajoitettu. Kurssille pääsevät ne opiskelijat, joille verkkototeutus on ainoa suoritusvaihtoehto, eli avoimen yliopiston opiskelijat sekä Porin yksikön tutkinto-opiskelijat.
Ilmoittaudu kurssille ilmoittautumalla yhteen, sinulle parhaiten sopivaan harjoitusryhmään. Luennoille ei tarvitse erikseen ilmoittautua. Kaikki, jotka ilmoittautuvat harjoitustyhmiin, ilmoittautuvat automaattisesti myös luennoille.
Jos sinulle sopii useampi harjoitusryhmän ajankohta, ilmoittaudu yhteen ja liitä ilmoittautumiseesi viesti, jossa kerrot, mihin muihin ryhmiin pystyt osallistumaan, mikäli käy niin, että ensisijaista ryhmääsi ei järjestetä vähäisen osallistujamäärän takia. Alle 10 hengen ryhmiä ei järjestetä. Jos johonkin ryhmään tulee alle 10 ilmoittautumista, ryhmäläiset siirretään toiseen ryhmään.
Ilmoittautumisen deadline on 13.12. Sen jälkeen kurssille pääsee mukaan vai, jos harjoitusryhmissä on tilaa. Tällöin opettaja osoittaa harjoitusryhmän ajankohdan.
Kurssi suoritetaan osallistumalla luennoille ja yhteen harjoitusryhmään. Luennot ti klo 14-16.
Harjoitusryhmien aikataulu: Harjoitusryhmien aikataulu: tiistaisin 16-19, keskiviikkoisin 9-12, torstaisin 8-11 torstaisin 11-14 torstaisin 14-17 perjantaisin 8-11, perjantaisin 11-14.
Jokaisessa harjoitusryhmässä on max. 24 paikkaa. Aiemmasta tiedosta poiketen harjoitusryhmät täytetäänkin opintopistemäärän mukaan. Tämä siksi, että sosiaalityön opiskelijat eivät saaneet tietoa ilmoittautumisesta samaan aikaan kuin muut opiskelijat. Siksi onkin tärkeää, että kirjoitatte ilmoittautumisen yhteydessä viestiin, jos teille sopii useampikin ryhmä, että kukin pääsisi itselle sopivaan ryhmään.
Ilmoittautumine kurssille NettiOpsun kautta 13.12. mennessä. Ilmoittaudu kurssille ilmoittautumalla yhteen, sinulle parhaiten sopivaan harjoitusryhmään. Luennoille ei tarvitse erikseen ilmoittautua. Kaikki, jotka ilmoittautuvat harjoitustyhmiin, ilmoittautuvat automaattisesti myös luennoille. Jos sinulle sopii useampi harjoitusryhmän ajankohta, ilmoittaudu yhteen ja liitä ilmoittautumiseesi viesti, jossa kerrot, mihin muihin ryhmiin pystyt osallistumaan, mikäli käy niin, että ensisijaista ryhmääsi ei järjestetä vähäisen osallistujamäärän takia. HUOM! Linkki NettiOpsu-ilmoittautumiseen yhteiskuntatutkimuksen opetusohjelmassa, ks.
Kurssi suoritetaan osallistumalla luennoille ja yhteen harjoitusryhmään.
Recommended during the first year of study in the bioinformatics Master's degree programme. BIO2200 and BIO2310 or equivalent knowledge required as a prerequisite.
The course is suitable for biotechnology students without prior programming experience. BIO2200 and BIO2085 or equivalent knowledge is recommended as a prerequisite.
Web-based course.
Recommended during the first year of study in the bioinformatics Master's degree programme. BIO2200 and BIO2310 or equivalent knowledge required as a prerequisite.
For more information on this course, see the TUT course description from 2015 (the new description for 2016 will be updated as soon as possible):
SGN-52606: http://www.tut.fi/wwwoppaat/opas2015-2016/perus/laitokset/Signaalinkasittely/SGN-52606.html
Opintojakso toteutetaan tämän kurssin lisäksi avoimena yliopisto-opetuksena (iltaryhmä) periodissa IV. Iltaryhmässä on 10 opiskelijan kiintiö tutkinto-opiskelijoille.
Pääsiäisloma 12.-18.4.2017, ei opetusta.
Kurssi on ensisijaisesti avoimen yliopisto-opintojen opiskelijoille. Avoimen yliopisto-opintojen opiskelijoiden kiintiö on 30, tutkinto-opiskelijoiden kiintiö 10.
Tutkinto-opiskelijat: Huomaattehan, että opintojakso toteutetaan tämän kurssin lisäksi päiväopetuksena periodissa IV
List of modes of study:
* Participation in classroom work
* Exercise(s)
* Assignment
1. luentotentti ke 3.5. klo 12-15 Pinni ls. A3107
1. uusintatentti ma 22.5. klo 16-20 Pinni ls. B1100, ilmoittauduttava NettiOpsussa viimeistään 7 vrk ennen tenttiä
2. uusintatentti ti 13.6. klo 16-20 Pinni ls. B1100, ilmoittauduttava NettiOpsussa viimeistään 7 vrk ennen tenttiä
Recommended preceding studies: Data Structures, basics of statistics, basics of mathematics and linear algebra.
NOTE, contact teaching (lectures and excercises) is in Finnish. The lectures are based on study material which is available in English. Weekly exercises will be available in English and are to be sent to the teacher.
Sisältö
Simpleksiset kompleksit ja näiden muodostaminen datasta, homologiaryhmät, Bettin luvut, persistentti homologia, viivakoodit.
Esitiedot
Topologian esitietoja ei tarvita, mutta jokin matematiikan syventävä kurssi on oltava suoritettuna.
Web-based course, no contact teaching. BIO2200 or equivalent knowledge is recommended as a prerequisite. Open for exchange students with suitable background. An identical course is organized in period II.
BIO2200, BIO2310 and BIO4440 or equivalent knowledge required as a prerequisite.
The course BIO4420 is NOT organised in Spring 2017. See below for more infomation on a substituting course.
The course BIO4420 will NOT be organized this spring.
Instead, we are strongly recommending all BINF students to take the machine learning course SGN-41007 at TUT in Hervanta (and partly at UTA main campus). This course will automatically replace BIO4420 in the curriculum and your study plan. See the web page at http://www.cs.tut.fi/kurssit/SGN-41007/ for more information. Notice the course start 10.1.2017. Please contact the organiser a.s.a.p. if you still want to join.
If we have agreed on a different plan for your personal study plan (PSP) or you have other questions, feel free to contact me by e-mail (juha.kesseli@uta.fi).