Data ja analytiikka toiminnan kehittämisessä

Data ja analytiikka ovat keskeisiä tekijöitä organisaation toiminnan kehittämisessä. Todellinen kilpailuetu kuitenkin syntyy vasta, kun dataa osataan analysoida ja hyödyntää (liike)toiminnan eri osa-alueilla. Tekoäly tarjoaa uusia mahdollisuuksia analytiikan tueksi, mutta kaiken perustana on ymmärrys siitä, miten dataa käytetään päätöksenteon ja kehittämisen tukena. 

Tämän koulutuksen avulla opit hyödyntämään analytiikkaa tehokkaasti ja viemään organisaatiosi kehitystyötä eteenpäin.

Data ja analytiikka toiminnan kehittämisessä -koulutuksen tavoitteet

Koulutusohjelman aikana haemme vastauksia mm. seuraaviin kysymyksiin:

• Kuinka johtaminen ja organisaation toiminnan kehittäminen muuttuu datavetoisessa toimintaympäristössä?
• Mitä mahdollisuuksia data-analytiikka tuo organisaatiollesi? 
• Mitä ovat uudet datan hyödyntämisen mahdollisuudet?
• Minkälaista potentiaalia datamassat kätkevät sisäänsä?
• Mitä data-analytiikka tarkoittaa käytännön tekemisessä ja miten se muuttaa toimintatapoja?
• Kuinka oikeanlainen data oikeassa paikassa voi olla avain organisaation menestymiseen?

Kuuntele myös Osaamisen kehittäjät -podcastin jakso

Millainen on tietojohtamisen tila yrityksissä ja organisaatioissa?

Jaksossa yliopistonlehtori Pasi Hellsten kertoo tietojohtamisen kautta avautuvista uusista näkymistä työhön eli siitä miten mm. data ja analytiikka sekä tiedon visualisointi on erittäin merkityksellistä ja keskeistä nykypäivänä.

Teemme myös räätälöityjä toteutuksia organisaatioille. Kysy lisää koulutuksen yhteyshenkilöltä!

Ohjelma

13.-14.2.2025 Datavetoinen toiminta ja sen mahdollisuudet

• Tutustuminen data-analytiikan ja tekoälyn maailmaan: mitä uusia mahdollisuuksia meillä on käytettävissämme?
• Datan käyttöön ja analysointiin liittyvät termit haltuun
• Liiketoiminta murroksessa – miten tiedolla johdetaan nopeammin, paremmin, asiakaslähtöisemmin? 
• Datan laadun merkitys
• Liiketoimintatiedon hallinnan kulttuurin luominen organisaatiossa
• Kevyet lähdöt – miten pääsen nopeasti alkuun?
• Teköäly tietojohtamisen jatkumona
• Teknologiat pähkinänkuoressa

17.-18.3.2025 Analytiikka ja visualisointi toiminnan kehittämisessä

• Visualisoinnin tuomat uudet näkökulmat toimintaan
• Miten näkymätön tehdään näkyväksi datapohjaisilla visualisoinneilla? Miten tekoäly voi tukea analytiikkapohjaista toimintaa?
• Visuaalinen analytiikka toiminnan kehittämisessä - miksi, mitä ja miten?
• Vuorovaikutus datan kanssa ja visualisoinnin työkalut
• Tarinankerronta bisneksen vauhdittajana
• Ennakoivan analytiikan mahdollisuudet eri toimialoilla

28.4.2025 Kohti muutosta – datavetoisen toiminnan kehittämistä

• Datavetoiset innovaatiot
• Kehittämistöiden esittelyt
• Koulutuksen keskeisten löydösten ja oivallusten kokoaminen

Kohderyhmä

Data ja analytiikka toiminnan kehittämisessä -koulutus on suunniteltu tietojohtamisesta kiinnostuneille sekä organisaation toiminnan kehittämisestä vastaaville henkilöille. 

Koulutus sopii niin yksityisellä kuin julkisella sektorilla toimiville. Myös teknologiaosaajat, jotka haluavat täydentää osaamistaan liiketoiminnan ja johtamisen näkökulmalla, hyötyvät koulutuksesta.

Opetusjärjestelyt

Koulutus on mahdollista suorittaa kolmella eri tavalla:

• Kevennetysti eli osallistumalla vain koulutuspäiviin ja hakemalla niistä uudet ideat
• Syvennetysti (5 op) eli osallistumalla koulutuspäiviin ja syventämällä osaamista annettujen tehtävien pohjalta
• Tuloksellisesti (10 op) eli edellä mainittujen lisäksi työstämällä omalle organisaatiolle kehittämistyön, jolla koulutuksessa saadut uudet opit jalkautetaan suoraan käytäntöön ja toiminnan kehittämiseen

Kouluttajina toimivat Tampereen yliopiston data-analytiikan asiantuntija Pasi Hellsten sekä Arho Suominen, joiden lisäksi omaa näkemystään ja kokemustaan koulutukseen tuovat useat yritysmaailman gurut ja case-puhujat kuten Markku Leskinen, Competence Lead, Osuuspankki ja Jarmo Lipiäinen, Director, Insight & Marketing Science, ToinenPHD.

Oikeudet muutoksiin pidätetään.

Koulutuksesta saatuja palautteita

Koulutuksesta nousi monia mielenkiintoisia asioita esiin, joita pystyin käyttämään ja hyödyntämään osana työpaikallani toteuttamaani tietojohtamisen kehittämistyötä. Näitä olivat muun muassa erilaiset visualisointitavat ja datan analysointitavat.

Näillä opeilla pääsen hyvin alkuun uuden tulosalueemme tiedolla johtamisen käynnistämisessä. Sain myös valmiuksia toimia yhteistyössä oikeiden data-asiantuntijoiden kanssa.

Tekoäly käytiin erinomaisesti läpi koulutuksessa ensin teoreettisemmin ja sitten käytännön läheisemmin. Viimeisen jakson osalta aihe rupesi jo tuntumaan tutulta ja kynnys tekoälyn hyödyntämiseen poistui itseltä. Se ei enää tuntunutkaan vain asiaan vahvasti vihkiytyneiden puuhalta. Siinä kohtaa myös ymmärsin, että koulutus antoi itselle enemmän kuin olin osannut toivoakaan.

Oppeja ja oivalluksia koulutus tarjosi niin lukuisia määriä, joten niiden listaaminen olisi pitkällinen tehtävä, mutta pidin perusteorian havainnollistajana erityisen paljon käytännön esimerkeistä, joita eri luennoitsijat nostivat ansiokkaasti esiin.

Sain hyvän ymmärryksen tekoälyn potentiaalista ja sen sovellusmahdollisuuksista organisaatiossani.

Parasta antia olivat menetelmien kirjon hahmottaminen ja niiden kytkeytyminen käytäntöön.

Lisäksi

Tämän koulutuksen käyneille suosittelemme lämpimasti Systeemiajattelu johtamisen työkaluna -koulutusta. Systeemiajattelusta saat tehokkaita menetelmiä strategian suunnitteluun ja prosessien jatkuvaan kehittämiseen monimutkaisissa arvoverkoissa. Toisin sanoen Systeemiajattelu johtamisen työkaluna -koulutus rikastaa tästä koulutuksesta saamiasi oppeja.