Toisen asteen yhteistyöopinnot

Tampere

Johdatus todennäköisyyslaskentaan ja tilastolliseen päättelyyn

Jos haluat ennen opintojen alkua perua osallistumisesi tai joudut keskeytt&#228;m&#228;&#228;n aloittamasi opinnot, ota t&#228;ll&#246;in yhteytt&#228; Opintotoimistoon.

<a href="https://www.tuni.fi/fi/tutustu-meihin/tampereen-yliopiston-opintotoimisto">Tampereen yliopiston opintotoimisto</a>

Perusopinnot

Informaatioteknologian ja viestinnän tiedekunta

Tekniikka ja luonnontieteet

Keskustele opintosuunnitelmistasi oman oppilaitoksesi opinto-ohjaajan kanssa ja selvit&#228; etuk&#228;teen opintojen soveltuvuus ja hyv&#228;ksilukumahdollisuus omassa tutkinnossasi. Varmista ennen ilmoittautumista, ett&#228; opinto-ohjaajasi antaa hyv&#228;ksynn&#228;n ja puollon opintoihin hakeutumisesta.Opintoihin ilmoittautuminen p&#228;&#228;ttyy yleens&#228; v&#228;hint&#228;&#228;n 2 viikkoa ennen opintojen alkua.<a href="https://tuni.fi/tau-toisen-asteen-yhteistyo-opinnot-ilmoittautuminen">Katso tarkemmat ilmoittautumisohjeet</a>.

suomi

Hervannan kampus

Yliopistotasoiset opinnot ovat yhteisty&#246;sopimuksen tehneiden toisen asteen oppilaitosten opiskelijoille maksuttomia. Opiskelijan oma oppilaitos maksaa Tampereen yliopistolle suoritetuista opinnoista sopimuksen mukaan. Maksuehdot on kuvattu tarkemmin yhteisty&#246;sopimuksessa.<a href="https://tuni.fi/tau-toisen-asteen-yhteistyo-opinnot-maksuehdot">Lue lis&auml;&auml; opintomaksuista</a>

Ilmoittaudu

Todenn&#228;k&#246;isyyden k&#228;site, todenn&#228;k&#246;isyyslaskennan laskus&#228;&#228;nt&#246;j&#228;, ehdollisen todenn&#228;k&#246;isyyden ja riippumattomuuden k&#228;sitteet, kokonaistodenn&#228;k&#246;isyyden ja Bayesin kaavat. Satunnaismuuttujan k&#228;site, todenn&#228;k&#246;isyysjakauma ja kertym&#228;funktio, satunnaismuuttujan sijainti- ja vaihtelumittoja, diskreettej&#228; ja jatkuvia jakaumia, Keskeinen raja-arvolause. Todenn&#228;k&#246;isyysotanta, piste-estimointi, v&#228;liestimointi, merkitsevyystestaus.

<h2>Ryhm&#228;t</h2><h3>Harjoitukset: </h3>23.10.2024 12:00 - 14:00, TAU P&#228;&#228;talo A206 A4 auditorio (69) 30.10.2024 12:00 - 14:00, TAU P&#228;&#228;talo A206 A4 auditorio (69) 06.11.2024 12:00 - 14:00, TAU P&#228;&#228;talo A206 A4 auditorio (69) 13.11.2024 12:00 - 14:00, TAU P&#228;&#228;talo A206 A4 auditorio (69) 20.11.2024 12:00 - 14:00, TAU P&#228;&#228;talo A206 A4 auditorio (69) 27.11.2024 12:00 - 14:00, TAU P&#228;&#228;talo A206 A4 auditorio (69) 04.12.2024 12:00 - 14:00, TAU P&#228;&#228;talo A206 A4 auditorio (69) <h2>Yhteiset</h2><h3>Harjoitukset: Hervannan kampuksen harjoitusryhm&#228; / Et&#228;harjoitusryhm&#228; (TEAMS)</h3>22.10.2024 08:00 - 10:00, TAU Tietotalo TB223 Laskutupa (32) 22.10.2024 14:00 - 16:00 29.10.2024 08:00 - 10:00, TAU Tietotalo TB223 Laskutupa (32) 29.10.2024 14:00 - 16:00 05.11.2024 08:00 - 10:00, TAU Tietotalo TB223 Laskutupa (32) 05.11.2024 14:00 - 16:00 12.11.2024 08:00 - 10:00, TAU Tietotalo TB223 Laskutupa (32) 12.11.2024 14:00 - 16:00 19.11.2024 08:00 - 10:00, TAU Tietotalo TB223 Laskutupa (32) 19.11.2024 14:00 - 16:00 26.11.2024 08:00 - 10:00, TAU Tietotalo TB223 Laskutupa (32) 26.11.2024 14:00 - 16:00 03.12.2024 08:00 - 10:00, TAU Tietotalo TB223 Laskutupa (32) 03.12.2024 14:00 - 16:00 <h3>Luennot: Viikottainen infotilaisuus Teamsissa</h3>24.10.2024 12:00 - 14:00 31.10.2024 12:00 - 14:00 07.11.2024 12:00 - 14:00 14.11.2024 12:00 - 14:00 21.11.2024 12:00 - 14:00 28.11.2024 12:00 - 14:00 05.12.2024 12:00 - 14:00

Opiskelija ymm&#228;rt&#228;&#228;, mit&#228; todenn&#228;k&#246;isyydell&#228; tarkoitetaan ja osaa laskea todenn&#228;k&#246;isyyksi&#228;. Opiskelija ymm&#228;rt&#228;&#228; satunnaismuuttujan ja sen toteuman eron sek&#228; todenn&#228;k&#246;isyysjakauman ja kertym&#228;funktion k&#228;sitteet ja erot jatkuvassa ja diskreetiss&#228; tilanteessa. Opiskelija hallitsee t&#228;rkeimm&#228;t todenn&#228;k&#246;isyysjakaumat ja keskeisen raja-arvolauseen. Opiskelija ymm&#228;rt&#228;&#228;, mit&#228; tarkoitetaan todenn&#228;k&#246;isyysotannalla, piste-estimoinnilla, v&#228;liestimoinnilla ja merkitsevyystestauksella. Opiskelija &nbsp;kokee opiskellun teorian empiirisesti relevantiksi. Opiskelija osaa &nbsp;soveltaa kurssilla tarkasteltuja menetelmi&#228; tilastollisella &nbsp;ohjelmistolla.

englanti

<h2>Esitiedot</h2>Pakolliset esitiedot: Lukion matematiikka tai vastaava osaaminen. Suositellut esitiedot &nbsp;(jokin alla olevista tai vastaava osaaminen):MATH.APP.111 Analyysin peruskurssi TAI MATH.APP.160 &nbsp; &nbsp;Differentiaali- ja integraalilaskenta TAI DATA.STAT.110 &nbsp; &nbsp;Tilastotieteen johdantokurssi

<ul><li>AYCSMSCVO Open University Route, Computing Sciences and Electrical Engineering, Information Technology, MSc. Tech</li><li>AYKODIVO Avoimen yliopiston konetekniikan maisteriv&#228;yl&#228; </li><li>AYLYHYTVO Tekniikan alan lyhyt v&#228;yl&#228;</li></ul>

Johdatus todennäköisyyslaskentaan ja tilastolliseen päättelyyn

Kohderyhmä

Laajuus

Toteutusaika

Hakuaika

Hinta

Kampus

Kaupunki

Tiedekunta

Opetuksessa käytettävät kielet

Koodi

Koulutusala

Opintojen taso

Johdatus todennäköisyyslaskentaan ja tilastolliseen päättelyyn, 5 op

Yhteystiedot

Näin ilmoittaudut

Maksuehto

Perumisehdot

Anna palautetta!

Viimeksi katsomasi koulutukset

Johdatus todennäköisyyslaskentaan ja tilastolliseen päättelyyn