Toisen asteen yhteistyöopinnot

Tampere

Tilastotieteen johdantokurssi, Luento-opetus

Jos haluat ennen opintojen alkua perua osallistumisesi tai joudut keskeytt&#228;m&#228;&#228;n aloittamasi opinnot, ota t&#228;ll&#246;in yhteytt&#228; Opintotoimistoon.

<a href="https://www.tuni.fi/fi/tutustu-meihin/tampereen-yliopiston-opintotoimisto">Tampereen yliopiston opintotoimisto</a>

Perusopinnot

Informaatioteknologian ja viestinnän tiedekunta

Tekniikka ja luonnontieteet

Keskustele opintosuunnitelmistasi oman oppilaitoksesi opinto-ohjaajan kanssa ja selvit&#228; etuk&#228;teen opintojen soveltuvuus ja hyv&#228;ksilukumahdollisuus omassa tutkinnossasi. Varmista ennen ilmoittautumista, ett&#228; opinto-ohjaajasi antaa hyv&#228;ksynn&#228;n ja puollon opintoihin hakeutumisesta.Opintoihin ilmoittautuminen p&#228;&#228;ttyy yleens&#228; v&#228;hint&#228;&#228;n 2 viikkoa ennen opintojen alkua.<a href="https://tuni.fi/tau-toisen-asteen-yhteistyo-opinnot-ilmoittautuminen">Katso tarkemmat ilmoittautumisohjeet</a>.

suomi

Keskustakampus

Lähiopetus

Yliopistotasoiset opinnot ovat yhteisty&#246;sopimuksen tehneiden toisen asteen oppilaitosten opiskelijoille maksuttomia. Opiskelijan oma oppilaitos maksaa Tampereen yliopistolle suoritetuista opinnoista sopimuksen mukaan. Maksuehdot on kuvattu tarkemmin yhteisty&#246;sopimuksessa.<a href="https://tuni.fi/tau-toisen-asteen-yhteistyo-opinnot-maksuehdot">Lue lis&auml;&auml; opintomaksuista</a>

Ilmoittaudu

Muuttujat, havaintomatriisi, frekvenssijakaumat, otostunnusluvut, ehdolliset jakaumat, ehdolliset tunnusluvut, ristiintaulukointi, pisteparvi, todenn&#228;k&#246;isyysjakauma, odotusarvo ja varianssi, normaalijakauma, estimoinnin ja hypoteesien testauksen perusteet, yksisuuntainen varianssianalyysi, lineaarinen regressioanalyysi.

Opiskelija tuntee tilastollisen tutkimuksen perusk&#228;sitteet ja ymm&#228;rt&#228;&#228; aineistopohjaisen tilastollisen tutkimuksen vaiheet. Opiskelija osaa muodostaa aineistosta frekvenssijakaumia ja laskea muuttujan arvoista yleisempi&#228; keski- ja hajontatunnuslukuja. Opiskelija osaa tehd&#228; ristiintaulukointia ja laskea ehdollisia otostunnuslukuja yhden selitt&#228;v&#228;n muuttujan tilanteessa. Opiskelija osaa tehd&#228; aineistosta erilaisia kuvaajia ja osaa tulkita pisteparvikuviosta lineaarisen riippuvuuden m&#228;&#228;r&#228;&#228; yhdess&#228; otoskorrelaatiokertoimen avulla. Opiskelija ymm&#228;rt&#228;&#228; todenn&#228;k&#246;isyysjakauman k&#228;sitteen ja satunnaismuuttujan odotusarvon ja varianssin merkityksen jakauman kuvailussa. Opiskelija osaa laskea todenn&#228;k&#246;isyyslaskuja erityisesti normaalijakauman tilanteessa. Opiskelija ymm&#228;rt&#228;&#228; estimoimisen ja hypoteesien testauksen perusk&#228;sitteet ja osaa soveltaa estimointi- ja testausteoriaa Bernoullin ja normaalijakauman tilanteisiin ohjelmistoa hy&#246;dynt&#228;en. Opiskelija ymm&#228;rt&#228;&#228; yksisuuntaisen varianssianalyysin ja yhden muuttujan lineaarisen regressioanalyysin mallinnustilanteet.

englanti

<ul><li>SOC-MAP Yhteiskuntatieteiden tiedekunnan asiantuntijataidon perusteet, avoin yliopisto-opetus</li></ul>

Tilastotieteen johdantokurssi, Luento-opetus

Kohderyhmä

Laajuus

Toteutusaika

Hakuaika

Hinta

Kampus

Kaupunki

Tiedekunta

Opetuksessa käytettävät kielet

Koodi

Koulutusala

Opetustapa

Opintojen taso

Tilastotieteen johdantokurssi, 5 op

Yhteystiedot

Näin ilmoittaudut

Maksuehto

Perumisehdot

Anna palautetta!

Viimeksi katsomasi koulutukset

Tilastotieteen johdantokurssi, Luento-opetus