Toisen asteen yhteistyöopinnot

Tampere

Tilastotieteen johdantokurssi, Luento-opetus

<p>Jos haluat ennen opintojen alkua perua osallistumisesi tai joudut keskeytt&#228;m&#228;&#228;n aloittamasi opinnot, ota t&#228;ll&#246;in yhteytt&#228; Opintotoimistoon.</p>

<p><a href="https://www.tuni.fi/fi/tutustu-meihin/tampereen-yliopiston-opintotoimisto">Tampereen yliopiston opintotoimisto</a></p>

Perusopinnot

Informaatioteknologian ja viestinnän tiedekunta

Tekniikka ja luonnontieteet

<p>Keskustele opintosuunnitelmistasi oman oppilaitoksesi opinto-ohjaajan kanssa ja selvit&#228; etuk&#228;teen opintojen soveltuvuus ja hyv&#228;ksilukumahdollisuus omassa tutkinnossasi. Varmista ennen ilmoittautumista, ett&#228; opinto-ohjaajasi antaa hyv&#228;ksynn&#228;n ja puollon opintoihin hakeutumisesta.</p><p>Opintoihin ilmoittautuminen p&#228;&#228;ttyy yleens&#228; v&#228;hint&#228;&#228;n 2 viikkoa ennen opintojen alkua.</p><p><a href="https://tuni.fi/tau-toisen-asteen-yhteistyo-opinnot-ilmoittautuminen">Katso tarkemmat ilmoittautumisohjeet</a>.</p>

suomi

Hervannan kampus

Lähiopetus

<p>Yliopistotasoiset opinnot ovat yhteisty&#246;sopimuksen tehneiden toisen asteen oppilaitosten opiskelijoille maksuttomia. Opiskelijan oma oppilaitos maksaa Tampereen yliopistolle suoritetuista opinnoista sopimuksen mukaan. Maksuehdot on kuvattu tarkemmin yhteisty&#246;sopimuksessa.</p><p><a href="https://tuni.fi/tau-toisen-asteen-yhteistyo-opinnot-maksuehdot">Lue lis&auml;&auml; opintomaksuista</a></p>

Ilmoittaudu

<p>Muuttujat, havaintomatriisi, frekvenssijakaumat,<br>otostunnusluvut, ehdolliset jakaumat, ehdolliset tunnusluvut,<br>ristiintaulukointi, pisteparvi, todenn&#228;k&#246;isyysjakauma, odotusarvo ja varianssi,<br>normaalijakauma, estimoinnin ja hypoteesien testauksen perusteet,<br>yksisuuntainen varianssianalyysi, lineaarinen regressioanalyysi.</p>

<h2>Ryhm&#228;t</h2><h3>Muu tapahtuma: Laskutupa</h3><p>04.09.2024 16:00 - 18:00, TAU Linna K110 ryhm&#228;ty&#246;tila (36)<br>04.09.2024 16:00 - 18:00, TAU Tietotalo TB223 Laskutupa (32)<br>11.09.2024 16:00 - 18:00, TAU Linna K110 ryhm&#228;ty&#246;tila (36)<br>11.09.2024 16:00 - 18:00, TAU Tietotalo TB223 Laskutupa (32)<br>18.09.2024 16:00 - 18:00, TAU Linna K110 ryhm&#228;ty&#246;tila (36)<br>18.09.2024 16:00 - 18:00, TAU Tietotalo TB223 Laskutupa (32)<br>25.09.2024 16:00 - 18:00, TAU Linna K110 ryhm&#228;ty&#246;tila (36)<br>25.09.2024 16:00 - 18:00, TAU Tietotalo TB223 Laskutupa (32)<br>02.10.2024 16:00 - 18:00, TAU Linna K110 ryhm&#228;ty&#246;tila (36)<br>02.10.2024 16:00 - 18:00, TAU Tietotalo TB223 Laskutupa (32)<br>09.10.2024 16:00 - 18:00, TAU Linna K110 ryhm&#228;ty&#246;tila (36)<br>09.10.2024 16:00 - 18:00, TAU Tietotalo TB223 Laskutupa (32)<br></p><h2>Valinnaiset</h2><h3>Tutorryhm&#228; 1: Tilastollisen data-analyysin ja matematiikan ryhm&#228;</h3><p>27.08.2024 14:00 - 16:00, TAU Tietotalo TC103 opetustila (30)<br>03.09.2024 14:00 - 16:00, TAU Tietotalo TC103 opetustila (30)<br>10.09.2024 14:00 - 16:00, TAU Tietotalo TC103 opetustila (30)<br>17.09.2024 14:00 - 16:00, TAU Tietotalo TC103 opetustila (30)<br>24.09.2024 14:00 - 16:00, TAU Tietotalo TC103 opetustila (30)<br>01.10.2024 14:00 - 16:00, TAU Tietotalo TC103 opetustila (30)<br>08.10.2024 14:00 - 16:00, TAU Tietotalo TC103 opetustila (30)<br></p><h3>Tutorryhm&#228; 2: Yleinen ryhm&#228;</h3><p>28.08.2024 14:00 - 16:00, TAU Pinni B1096 auditorio (100)<br>04.09.2024 14:00 - 16:00, TAU Pinni B1096 auditorio (100)<br>11.09.2024 14:00 - 16:00, TAU Pinni B1096 auditorio (100)<br>18.09.2024 14:00 - 16:00, TAU Pinni B1096 auditorio (100)<br>25.09.2024 14:00 - 16:00, TAU P&#228;&#228;talo D206 D11 auditorio (126)<br>02.10.2024 14:00 - 16:00, TAU P&#228;&#228;talo D206 D11 auditorio (126)<br>09.10.2024 14:00 - 16:00, TAU P&#228;&#228;talo D206 D11 auditorio (126)<br></p><h2>Yhteiset</h2><h3>Harjoitukset: </h3><p>29.08.2024 12:00 - 14:00, TAU Tietotalo TB104 auditorio (182)<br>05.09.2024 12:00 - 14:00, TAU Tietotalo TB104 auditorio (182)<br>12.09.2024 12:00 - 14:00, TAU Tietotalo TB104 auditorio (182)<br>19.09.2024 12:00 - 14:00, TAU Tietotalo TB104 auditorio (182)<br>26.09.2024 12:00 - 14:00, TAU Tietotalo TB104 auditorio (182)<br>03.10.2024 12:00 - 14:00, TAU Tietotalo TB104 auditorio (182)<br>10.10.2024 12:00 - 14:00, TAU Tietotalo TB104 auditorio (182)<br></p><h3>Luennot: </h3><p>27.08.2024 10:00 - 12:00, TAU Tietotalo TB103 auditorio (237)<br>29.08.2024 10:00 - 12:00, TAU Tietotalo TB104 auditorio (182)<br>03.09.2024 10:00 - 12:00, TAU Tietotalo TB104 auditorio (182)<br>05.09.2024 10:00 - 12:00, TAU Tietotalo TB104 auditorio (182)<br>10.09.2024 10:00 - 12:00, TAU Tietotalo TB104 auditorio (182)<br>12.09.2024 10:00 - 12:00, TAU Tietotalo TB104 auditorio (182)<br>17.09.2024 10:00 - 12:00, TAU Tietotalo TB104 auditorio (182)<br>19.09.2024 10:00 - 12:00, TAU Tietotalo TB104 auditorio (182)<br>24.09.2024 10:00 - 12:00, TAU Tietotalo TB104 auditorio (182)<br>26.09.2024 10:00 - 12:00, TAU Tietotalo TB104 auditorio (182)<br>01.10.2024 10:00 - 12:00, TAU Tietotalo TB104 auditorio (182)<br>03.10.2024 10:00 - 12:00, TAU Tietotalo TB104 auditorio (182)<br>08.10.2024 10:00 - 12:00, TAU Tietotalo TB104 auditorio (182)<br>10.10.2024 10:00 - 12:00, TAU Tietotalo TB104 auditorio (182)<br></p>

<p>Opiskelija tuntee tilastollisen tutkimuksen perusk&#228;sitteet ja ymm&#228;rt&#228;&#228; aineistopohjaisen tilastollisen tutkimuksen vaiheet. Opiskelija osaa muodostaa aineistosta frekvenssijakaumia ja laskea muuttujan arvoista yleisempi&#228; keski- ja hajontatunnuslukuja. Opiskelija osaa tehd&#228; ristiintaulukointia ja laskea ehdollisia otostunnuslukuja yhden selitt&#228;v&#228;n muuttujan tilanteessa. Opiskelija osaa tehd&#228; aineistosta erilaisia kuvaajia ja osaa tulkita pisteparvikuviosta lineaarisen riippuvuuden m&#228;&#228;r&#228;&#228; yhdess&#228; otoskorrelaatiokertoimen avulla. Opiskelija ymm&#228;rt&#228;&#228; todenn&#228;k&#246;isyysjakauman k&#228;sitteen ja satunnaismuuttujan odotusarvon ja varianssin merkityksen jakauman kuvailussa. Opiskelija osaa laskea todenn&#228;k&#246;isyyslaskuja erityisesti normaalijakauman tilanteessa. Opiskelija ymm&#228;rt&#228;&#228; estimoimisen ja hypoteesien testauksen perusk&#228;sitteet ja osaa soveltaa estimointi- ja testausteoriaa Bernoullin ja normaalijakauman tilanteisiin ohjelmistoa hy&#246;dynt&#228;en. Opiskelija ymm&#228;rt&#228;&#228; yksisuuntaisen varianssianalyysin ja yhden muuttujan lineaarisen regressioanalyysin mallinnustilanteet. </p>

englanti

<ul><li>SOC-MAP Yhteiskuntatieteiden tiedekunnan asiantuntijataidon perusteet, avoin yliopisto-opetus</li></ul>

Tilastotieteen johdantokurssi, Luento-opetus

Kohderyhmä

Laajuus

Toteutusaika

Hakuaika

Hinta

Kampus

Kaupunki

Tiedekunta

Opetuksessa käytettävät kielet

Koodi

Koulutusala

Opetustapa

Opintojen taso

Tilastotieteen johdantokurssi, 5 op

Yhteystiedot

Näin ilmoittaudut

Maksuehto

Perumisehdot

Anna palautetta!

Viimeksi katsomasi koulutukset

Tilastotieteen johdantokurssi, Luento-opetus