PLA-12401 Todennäköisyyslaskenta, 4 op
Probability Calculus
Lisätiedot
Luennot ovat videotallenteina. Kurssi suoritetaan harjoitustehtävillä. Osa harjoituksista käsitellään ohjatuissa harjoituksissa, joissa on suositeltavaa olla läsnä minimissään noin joka toinen viikko. Osa harjoituksista tehdään itsenäisesti ja palautetaan Moodleen. Erikoistapauksissa kurssin kaikki harjoitustehtävät voi palauttaa Moodleen. Tällöin tehtävien tarkistus täytyy sopia erikseen kurssin opettajan kanssa.
Vastuuhenkilö
Juha Tanttu, Frank Cameron
Opetus
| Toteutuskerta | Periodi | Vastuuhenkilö | Suoritusvaatimukset |
| PLA-12401 2019-01 | 1 - 2 |
Frank Cameron Juha Tanttu |
Kurssi suoritetaan harjoitustehtävillä, joista osaan saa ohjausta harjoituksissa osa palautetaan Moodleen. |
Osaamistavoitteet
Kurssin päätavoite on luoda opiskelijalle riittävä todennäköisyyslaskennan osaaminen tilastollisten menetelmien kurssia varten. Opiskelija tuntee todennäköisyyslaskennan keskeiset peruskäsitteet ja niiden määritelmät. Osaa laskea kombinaatioiden ja permutaatioiden määrän. Ymmärtää satunnaismuuttujan ja todennäköisyysjakauman käsitteet yhden ja kahden muuttujan tapauksessa. Osaa käyttää kertymäfunktiota todenäköisyyksien laskennassa. Osaa laskea satunnaismuuttujan odotusarvon ja varianssin. Tuntee tavallisimmat diskreetit ja jatkuvat todennäköisyysjakaumat sekä osaa soveltaa niitä harjoitustehtäviin. Osaa laskea käsitellyillä jakaumilla MATLABin statistical toolboxin avulla.
Sisältö
| Sisältö | Ydinsisältö | Täydentävä tietämys | Erityistietämys |
| 1. | Todennäköisyyslaskennan peruskäsitteet | MATLABIn statistical toolboxin käyttö | todennäköisyyksien simulointi MATLABlla |
| 2. | Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat -todennäköisyysfunktiot -tiheysfunktiot KERTYMÄFUNKTIO | ||
| 3. | Odotusarvo ja varianssi | ||
| 4. | Diskreettejä jakaumia - tasainen jakauma - binomijakauma - poissonin jakauma - hypergeometrinen jakauma - negatiivinen binomijakauma | jakaumat MATLABIn statistical toolboxin avulla | |
| 5. | Jatkuvia jakaumia - tasainen jakauma - normaalijakauma - gammajakauma - eksponenttijakauma - erlangin jakauma | jakaumat MATLABIn statistical toolboxin avulla | |
| 6. | Satunnaismuuttujien muunnokset | Satunnaislukujen generointi ja käyttö |
Ohjeita opiskelijalle osaamisen tasojen saavuttamiseksi
Kurssi suoritetaan harjoitustöillä. Osan harjoituksista voi hyväksyttää ohjatuissa harjoituksissa. Itsenäisesti tehtävät harjoitukset palautetaan Moodleen ja ne arvostellaan . Kurssin kokonaispisteistä 50% tulee ohajtuista harjoitustehtävistä ja toiset 50% itsenäisesti tehtävistä harjoitustöistä.
Arvosteluasteikko:
Arvosteluasteikko on numeerinen (0-5)
Osasuoritukset:
Oppimateriaali
| Tyyppi | Nimi | Tekijä | ISBN | URL | Lisätiedot | Tenttimateriaali |
| Kirja | Probability and Statistics for Engineers and Scientists | Walpole et al. | 978-0-321-74823-2 | 9 painos tai uudempi. käsitellään luvut 2-7 | Ei | |
| Luentokalvot | luentopohjat | Juha T. Tanttu | jaetaan Moodlen kautta | Ei | ||
| Muu verkkomateriaali | luentovideot | Cameron & Tanttu | jaetaan Moodlen kautta | Ei |
Esitietovaatimukset
| Opintojakso | P/S | Selite |
| PLA-11311 Matematiikka P1 | Suositeltava | |
| PLA-11321 Matematiikka P2 | Suositeltava |
Tietoa esitietovaatimuksista
MATLABin perusteiden osaaminen välttämätöntä, vanhat 4 op versiot MATP1 ja MATP2 kursseista ok
Vastaavuudet
| Opintojakso | Vastaa opintojaksoa | Selite |
| PLA-12401 Todennäköisyyslaskenta, 4 op | PLA-12400 Todennäköisyyslaskenta, 3 op |