Matematiikka: Tilastolliset menetelmät ja datan mallinnus |
Syventävät opinnot
Esko Turunen, Keijo Ruohonen, Osmo Kaleva
- Syventymiskohteen tavoite on kouluttaa diplomi-insinöörejä, jotka kykenevät matemaattis-laskennalliseen ongelmanratkaisuun eri tekniikan ja tieteen aloilla.
Tutkinto |
Teknis-luonnontieteellinen koulutusohjelma - Diplomi-insinöörin tutkinto |
Pakollisena esitietona kurssit Todennäköisyyslaskenta, Tilastomatematiikka, Algoritmimatematiikka sekä Matriisilaskenta 1.
Opintokokonaisuus | Opintopisteet |
Matematiikka | 25 op |
Opintojakso | Opintopisteet | Vaihtoehtoisuus |
MAT-41280 Tilastolliset monimuuttujamenetelmät | 5 op | 1 |
MAT-42100 Sovellettu logiikka | 5 op | 2 |
MAT-51260 Stokastiset prosessit | 5 op | 1 |
Yhteensä | 15 op |
1. Näistä toinen on pakollinen. Opiskelija voi halutessaan suorittaa molemmat opintojaksot.
2. Luennoidaan joka toinen vuosi.
Lisäksi voi valita muitakin soveltuvia matematiikan syventäviä opintojaksoja. Tampereen yliopiston tarjonnasta voi sisällyttää soveltuvia tilastotieteen opintojaksoja kokonaisuuteen, kunhan ne eivät ole sisällöltään päällekkäisiä TTY:n opintojaksojen kanssa.
Listasta täydennetään opintokokonaisuuden laajuuteen
Opintokokonaisuus on tarkoitettu TL-koulutusohjelmalle.
Viimeksi muokattu | 14.04.2005 |
Muokkaaja | Suvi-Päivikki Ikonen |