|
Matematiikka: Tilastolliset menetelmät ja datan mallinnus |
Syventävät opinnot
Osmo Kaleva , Keijo Ruohonen , Samuli Siltanen , Esko Turunen
- Opintokokonaisuus luo stokastiikan ja tilastollisten menetelmien teoreetisen perustan, jonka avulla opiskelija pystyy soveltamaan tunnettuja ja kehittämään uusia menetelmiä tekniikan eri alojen tarpeisiin.
Tutkinto |
Teknis-luonnontieteellinen koulutusohjelma - Diplomi-insinöörin tutkinto |
Pakollisena esitietona kurssit Todennäköisyyslaskenta, Tilastomatematiikka, Algoritmimatematiikka sekä Matriisilaskenta 1.
Opintokokonaisuus | Opintopisteet |
Matematiikka | 25 op |
Opintojakso | Opintopisteet | Vaihtoehtoisuus |
MAT-41280 Tilastolliset monimuuttujamenetelmät | 5 op | 1 |
MAT-42100 Sovellettu logiikka | 5 op | 2 |
MAT-51260 Stokastiset prosessit | 5 op | 1 |
MAT-51700 Bayesin menetelmät | 6 op | 2 |
Yhteensä | 21 op |
1. Näistä toinen on pakollinen. Opiskelija voi halutessaan suorittaa molemmat opintojaksot.
2. Näistä toinen on pakollinen.
Lisäksi voi valita muitakin soveltuvia matematiikan syventäviä opintojaksoja. Tampereen yliopiston tarjonnasta voi sisällyttää soveltuvia tilastotieteen opintojaksoja kokonaisuuteen, kunhan ne eivät ole sisällöltään päällekkäisiä TTY:n opintojaksojen kanssa.
Listasta täydennetään opintokokonaisuuden laajuuteen
Opintokokonaisuus on tarkoitettu TL-koulutusohjelmalle.
Viimeksi muokattu | 13.03.2007 |
Muokkaaja | Seppo Pohjolainen |