|
SGN-2010 Digitaalinen lineaarinen suodatus I, 5 op
|
Tapio Saramäki, Raija Lehto
Luentoajat ja -paikat | Kohderyhmä, jolle suositellaan | |
Toteutus 1 |
|
Tentti tai välikokeet. Lisäksi tentti-/välikoe-oikeus. 1.luentokerta pakollinen sisältyy tentti-välikoe-oikeuteen.
Osasuoritusten pitää liittyä samaan toteutuskertaan
Kurssi sisältää digitaalisten lineaaristen suotimien perusteet ja tarpeet. Kurssin jälkeen opiskelija osaa nimetä, määritellä ja analysoida perussuodinrakenteita ja niiden toimintaa kuvaavia vasteita ja ominaisuuksia sekä osaa äärellisen sananpituuden vaikutuksien perusmenetelmät ja suotimien skaalausperiaatteen. Opiskelija osaa määritellä suodinsunnittelualgoritmeja esim. Remez- ja bilineaarimuunnos-algoritmit sekä suunnitella näiden avulla suoramuotosuotimia esim. Matlab:ia käyttäen. Opiskelija osaa nimetä ja määritellä lineaarivaiheisten FIR-suotimien aika- ja taajustason ominaisuuksia ja kertoa niiden merkityksen suodinsuunnittelussa. Opiskelija osaa myös toteuttaa yksinkertaisia suoramuotosuotimia. Opiskelija tietää ja osaa kertoa FIR- ja IIR suotimien peruserot sekä näiden suotimien napojen ja nollien roolin sekä näiden esitystavat ja merkityksen. Opiskelija tuntee yleiset suodinsuunnitteluperiaatteet.
Sisältö | Ydinaines | Täydentävä tietämys | Erityistietämys |
1. | Digitaalisten lineaaristen suotimien perusteet ja tarpeet. IIR-suotimet. Analogisten- ja digitaalisten suotimien peruserot. Klassiset analogiset suotimet, perusteet. Bilineaarimuunnos. Digitaaliset suodattimet. Periaatteet. Suotimien toimintaa kuvaavat vasteet. | Digitaalisten suotimien taajuusmuunnokset. | |
2. | FIR-suotimien yleinen suunnitteluprosessi. Lineaarivaiheisen FIR-suotimen ominaisuudet, suunnitteluprosesseja, esim. minimax, least-square-error, ikkunointi. Remez-algoritmi. Suotimien toimintaa kuvaavat vasteet ja ominaisuudet. Miten analysoida suotimia perustuen erilaisiin vasteisiin. | ||
3. | Digitaalisten suodattimien yleisimmät toteutustavat, suoramuotorakenteet, kaskadirakenne, sarjarakenne ja rakenteiden transpoosi. | ||
4. | Äärellisen sananpituuden vaikutukset; Kiinteän pilkun aritmetiikka, kahden komplementin aritmetiikka perusteet, suotimien skaalaus, skaalausmenetelmät. Rajavärähtelyt. | Yhden komplementin aritmetiikka kahden komplementin aritmetiikan syvempi osaaminen. |
Kurssi arvioidaan opiskelijan tenttivastausten perusteella. Kiitettävän arvosanan saa vastaamalla tenttikysymyksiin oikein huom: luennoilla ja harjoituksissa käsitellyllä laajuudella. Kurssin läpipääsyrajana on puolet tentin maksimipistemäärästä.
Opintojaksolla käytetään numeerista arviointiasteikkoa (1-5)
Tyyppi | Nimi | Tekijä | ISBN | URL | Painos,saatavuus... | Tenttimateriaali | Kieli |
Kirja | Digital Signal Processing, A Computer-Based Approach, McGraw-Hill, Third Edition, 2006 | Sanjit K Mitra | 978-0-07-124467-1 | Suositeltava oheismateriaali | Englanti | ||
Luentokalvot | Digitaalinen suodatus 1 | Tapio Saramäki | Suomennos alkuperäisestä. | Suomi |
Opintojakso | P/S | Selite |
SGN-1107 Introductory Signal Processing | Pakollinen | SGN-1107 tai SGN-1200 ovat vaihtoehtoisia. |
SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät | Pakollinen | |
MAT-10331 Insinöörimatematiikka A 3 | Pakollinen | |
MAT-20600 Diskreetti matematiikka | Suositeltava | |
SGN-1250 Signaalinkäsittelyn sovellukset | Suositeltava |
Tietoa esitietovaatimuksista
Joko SGN-1107 tai SGN-1200 pitää olla suoritettu. Kurssilla tarvittavaa matematiikkaa opetetaan kurssilla MAT-20600. Tarvittavat perustiedot on mahdollista saada kurssilla SGN-1200,vaikka kurssi MAT-20600 sisältää ne syvällisemmin. MAT-20600 on erittäin suositeltava. MAT-10331 suoritettuna tai vastaavat tiedot.
Opintojakso | Vastaa opintojaksoa | Selite |
|
|
Kuvaus | Opetusmuodot | Toteutustapa | |
Toteutus 1 | Luennot Harjoitukset |
Lähiopetus: 34 % Etäopetus: 0 % Itseopiskelu: 66 % |