PLA-43130 Aikasarjojen analyysi, 4 op
Time Series Analysis
Vastuuhenkilö
Jari Turunen
Opetus
Toteutuskerta 1: PLA-43130 2015-01
| Opetusmuoto | P1 | P2 | P3 | P4 | P5 |
|
|
|
|
|
|
Suoritusvaatimukset
Hyväksytysti suoritetut harjoitustyöt
Osasuoritusten pitää liittyä samaan toteutuskertaan
Osaamistavoitteet
Kurssin suoritettuaan opiskelija osaa hakea ilmiöitä erilaisista aikasarjoista (anturidata, historialliset aikasarjat), puhdistaa dataa ja hakea riippuvuuksia samaan ilmiöön liittyvien, mutta kuitenkin erilaisten aikasarjojen väliltä (esimerkiksi lämpötila ja ilmanpaine). Kurssi suoritetaan harjoitustöillä.
Sisältö
| Sisältö | Ydinsisältö | Täydentävä tietämys | Erityistietämys |
| 1. | Aikasarjoissa olevan mittauskohinan vähentäminen (esimerkiksi keskiarvo / painotettu keskiarvo), erilaiset vaihtoehdot suodattamiseen | Ilmiöiden visualisointi sekä aika että taajuustasossa | Aika- ja taajuustason välisen riippuvuuden ymmärtäminen |
| 2. | Aikasarjan sisäisten riippuvuuksien (korrelaatio) käsitteen ymmärtäminen, monien eri mittaussarjojen välisten riippuvuuksien ymmärtäminen | ||
| 3. | Muutosnopeus (differenssi) ja automaattinen ilmiöiden hakeminen datasta ja merkittävän tiedon eristäminen datasta | Ymmärtää miten ilmiöitä voidaan hakea automaattisesti | |
| 4. | Datan ennustaminen lineaarisen korrelaation avulla, datan tyhjien paikkojen estimointi. | AR-mallin hyvä tunteminen, ja tieto siitä mihin sitä voi käyttää |
Ohjeita opiskelijalle osaamisen tasojen saavuttamiseksi
Hyväksytysti suoritetut harjoitustyöt
Arvosteluasteikko:
Opintojaksolla käytetään numeerista arviointiasteikkoa (1-5)
Osasuoritukset:
Oppimateriaali
| Tyyppi | Nimi | Tekijä | ISBN | URL | Lisätiedot | Tenttimateriaali |
| Luentokalvot | Jari Turunen | Ei |
Esitietovaatimukset
| Opintojakso | P/S | Selite |
| PLA-11341 Numeerinen laskenta MATLABilla | Suositeltava |
Vastaavuudet
Opintojakso ei vastaan mitään toista opintojaksoa