Tietovarannot ja data-analyysi, 20 op
Opintokokonaisuuden tyyppi
Aineopinnot
Yhteyshenkilö
Juha Tanttu, Tarmo Lipping
Osaamistavoitteet
- | Opiskelija tuntee ns. Big Data -analytiikkaan ja tiedon louhintaan liittyviä ongelmia ja niiden ratkaisutapoja |
- | Opiskelija tutustuu konenäön, kuva-analyysin ja aikasarjojen analyysin perusmenetelmiin; hän osaa analyyttisesti tarkastella kuva- ja aikasarjadataa. |
- | Opiskelijalla on mahdollisuus tutustua paikkatietoanalyysin menetelmiin ja työkaluihin ja oppia toteuttamaan paikkatietosovelluksia. |
- | Opiskelijalla on perusosaaminen tiedonkeruujärjestelmistä sekä data-analytiikan menetelmistä ja työkaluista; hän osaa käyttää ja soveltaa k.o. menetelmiä käytännön tehtävissä
|
Sisältö
Pakolliset opintojaksot
Opintojakso | Opintopisteet | Vuosikurssi |
PLA-43106 Data Mining | 5 op | IV |
Yhteensä | 5 op |
Täydentävät opintojaksot
Täydennetään vähintään opintokokonaisuuden minimilaajuuteen 20 op
Opintojakso | Opintopisteet | Vuosikurssi |
PLA-11341 Numeerinen laskenta MATLABilla | 4 op | IV |
PLA-12600 Operaatiotutkimus | 5 op | V |
PLA-21251 Digitaalilogiikka | 3 op | IV |
PLA-42010 Mittaus ja tiedonkeruu | 5 op | IV |
PLA-42021 Data-analyysin työkurssi | 3-6 op | V |
PLA-43021 Kuva-analyysi ja konenäkö | 5 op | V |
PLA-43090 Paikkatietojärjestelmät | 3 op | IV |
PLA-43116 Web-based GIS Applications | 4 op | V |
PLA-43120 Luokittelun perusteet | 4 op | V |
PLA-43130 Aikasarjojen analyysi | 4 op | V |
PLA-46011 Data-analyysin seminaari | 3-6 op | V |