|
|
Oppivat ja älykkäät järjestelmät |
Aineopinnot
Ari Visa, Alpo Värri
Oppivilla ja älykkäillä menetelmillä tarkoitetaan pääsääntöisesti menetelmiä, joiden avulla voidaan suorittaa tietynlaista älykkyyttä vaativia tehtäviä kuten hahmontunnistus (luokittelu), ennustaminen ja erilaisten signaalien analysointi. Tällaisia ominaisuuksia tarvitaan esimerkiksi itsenäisesti toimivissa koneissa ja laitteissa. Neurolaskenta ja sumea logiikka ovat kaksi tunnettua esimerkkiä oppivista ja älykkäistä menetelmistä. Yksi keskeinen oppivien ja älykkäiden menetelmien käyttöalue on signaalinkäsittely ja sen sovellutukset. Oppivien ja älykkäiden järjestelmien sivuaine antaa opiskelijalle perustiedot oppivista ja älykkäistä menetelmistä sekä kyvyn soveltaa niitä erityisesti signaalinkäsittelyn sovellutuksissa. Täydentävillä kursseilla sivuaineen painotusta voidaan suunnata joko teoreettisempaan tai soveltavampaan suuntaan.
- Tavoitteena on antaa opiskelijalle perustiedot oppivista ja älykkäistä menetelmistä.
- Toisena tavoitteena on antaa opiskelijalle kyky soveltaa menetelmiä erityisesti signaalinkäsittelyn sovellutuksissa.
| Opintojakso | Opintopisteet | P/S |
| OHJ-1100 Ohjelmointi I | 4 op | Suositeltava |
| SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät | 4 op | Pakollinen |
| Opintokokonaisuus | Opintopisteet |
| Mittausinformaatiotekniikka | 30 op |
| Systeemiteoria | 30 op |
| Opintojakso | Opintopisteet |
| ACI-41050 Sumea laskenta | 4 op |
| SGN-1250 Signaalinkäsittelyn sovellukset | 4 op |
| SGN-2500 Johdatus hahmontunnistukseen | 4 op |
| SGN-2556 Pattern Recognition | 5 op |
| SGN-2806 Neural Computation | 5 op |
| Yhteensä | 22 op |
Listasta täydennetään opintokokonaisuuden laajuuteen
Oppivilla ja älykkäillä menetelmillä tarkoitetaan pääsääntöisesti menetelmiä, joiden avulla voidaan suorittaa tietynlaista älykkyyttä vaativia tehtäviä kuten hahmontunnistus (luokittelu), ennustaminen ja erilaisten signaalien analysointi. Tällaisia ominaisuuksia tarvitaan esimerkiksi itsenäisesti toimivissa koneissa ja laitteissa. Neurolaskenta ja sumea logiikka ovat kaksi tunnettua esimerkkiä oppivista ja älykkäistä menetelmistä. Yksi keskeinen oppivien ja älykkäiden menetelmien käyttöalue on signaalinkäsittely ja sen sovellutukset.
| Viimeksi muokattu | 18.04.2005 |
| Muokkaaja | Alpo Värri |