|
|
|||||||||||||||||
Opinto-opas 2010-2011
Signaalinkäsittely ja multimedia, 25 op |
Opintokokonaisuuden tyyppi
Aineopinnot
Yhteyshenkilö
Heikki Huttunen
Osaamistavoitteet
| - | Opintokokonaisuuden suoritettuaan opiskelija osaa suunnitella lineaarisia suotimia yksi- ja kaksiulotteisessa tapauksessa apuohjelmia käyttäen. |
| - | Opiskelija kykenee toteuttamaan signaalinkäsittelyalgoritmeja Matlabilla, C/C++-kielellä tai muulla vastaavalla toteutustavalla. |
| - | Opiskelija kykenee löytämään syvällisempiä menetelmiä kirjallisuudesta sekä muokkaamaan niitä käsillä olevaan ongelmaan sopivaksi. |
| - | Opiskelijalla on tarvittavat esitiedot multimedian algoritmeista ja valmiudet jatkaa sen opintoja. |
| - | Opiskelija osaa myös ratkaista yksinkertaisen hahmontunnistusongelman. |
| - | Aineopintojen jälkeen opiskelijan osaa vastata kysymykseen "mitä signaalinkäsittely tarkoittaa". |
Esitietovaatimukset
SGN-1201 Signaalinkäsittelyn menetelmät, 3 op ( Pakollinen )
Jatkomahdollisuudet
| Opintokokonaisuus | Opintopisteet |
| Laskennallinen systeemibiologia | 30 op |
| Lääketieteellinen informatiikka | 30 op |
| Mittausinformaatiotekniikka | 30 op |
| Mittaustekniikka | 30 op |
| Multimedia | 30 op |
| Paikannus ja navigointi | 30 op |
| Signaalinkäsittely | 30 op |
| Systeemiteoria | 30 op |
Sisältö
Pakolliset opintojaksot
Kurssi SGN-1251 voidaan sisällyttää aineopintoihin vain, jos se ei ole pakollinen perusopinnoissa. Kurssi SGN-1970 on pakollinen vain, jos kandidaatintyö tehdään tähän opintokokonaisuuteen.
| Opintojakso | Opintopisteet | Vuosikurssi |
| SGN-1251 Signaalinkäsittelyn sovellukset | 5 op | II |
| SGN-1600 Signaalinkäsittelyn ja multimedian työkurssi | 5 op | III |
| SGN-1970 Signaalinkäsittelyn kandidaattiseminaari | 0 op | III |
| SGN-2500 Johdatus hahmontunnistukseen | 4 op | II |
| SGN-3010 Digitaalinen kuvankäsittely I | 5 op | II |
| Yhteensä | 19 op |
Täydentävät opintojaksot
Listasta täydennetään opintokokonaisuuden laajuuteen (25)
| Opintojakso | Opintopisteet | Vuosikurssi |
| MAT-20451 Fourier'n menetelmät | 4 op | III |
| MAT-20501 Todennäköisyyslaskenta | 4 op | II |
| MAT-20601 Diskreetti matematiikka | 4 op | II |
| MAT-31080 Kompleksimuuttujan funktiot | 5 op | III |
| MAT-31090 Matriisilaskenta 1 | 5 op | III |
| MIT-1010 Mittaustekniikka | 5 op | II |
| SGN-2010 Digitaalinen lineaarinen suodatus I | 5 op | III |
| SGN-2706 Nonlinear Signal Processing | 5 op | II |
| SGN-3106 Digital Video Processing | 4 op | III |
| SGN-3507 Introduction to Medical Image Processing | 5 op | III |
| SGN-4010 Puheenkäsittelyn menetelmät | 2 op | II |
| SGN-4051 Puheenkoodaus | 4 op | III |
| SGN-4200 Digitaalinen audio | 5 op | II |
| SGN-5016 Multimedia Signal Processing | 4 op | III |
| SGN-6058 Introduction to Biology of the Cell | 3 op | II |
| SGN-6106 Computational Systems Biology | 5 op | III |
| SGN-6166 Introduction to R programming | 3 op | III |
| TLT-2100 Tietoliikenneverkkojen perusteet | 5 op | III |
| TLT-5100 Tiedonsiirtotekniikan perusteet | 5 op | III |
Lisätiedot
Opintokokonaisuudessa tutustutaan digitaalisessa muodossa olevien signaalien automaattisen muokkauksen ja analyysin perusmenetelmiin ja sovelletaan niitä mm. kuvan, äänen ja videon käsittelyyn sekä multimediaan liittyvissä sovelluksissa. Opintokokonaisuuden pakollisten kurssien laajuus on 18 opintopistettä, ja ne on valittu niin, että ne tarjoavat mahdollisimman laajan katsauksen oppiaineen aihepiireihin. Opintokokonaisuus soveltuu hyvin myös täydentämään esimerkiksi ohjelmistotekniikan, tietoliikennetekniikan, digitaali- ja tietokonetekniikan, lääketieteellisen tekniikan, elektroniikan sekä automaatio- ja säätötekniikan opintoja. Erityisesti muiden kuin tietotekniikan koulutusohjelman opiskelijoiden tulee huolehtia siitä, että esitietokurssit suoritetaan ajallaan.
Opintokokonaisuuteen liittyvät dokumentit