|
|
|||||||||||||||||
Opinto-opas 2010-2011
Signaalinkäsittely, 30 op |
Opintokokonaisuuden tyyppi
Syventävät opinnot
Yhteyshenkilö
Ari Visa
Osaamistavoitteet
| - | Opintokokonaisuuden suoritettuaan opiskelija tuntee oman signaalinkäsittelyn painopistealueensa käsitteistön niin hyvin, että osaa selittää ne ja osaa kehittää edelleen oman painopistealueensa signaalinkäsittelymenetelmiä |
| - | Opiskelija osaa analysoida mittaussignaalia siten, että pystyy määrittelemään ne digitaalisen suodattimen ominaisuudet, joilla parhaiten päästään haluttuun lopputulokseen. |
| - | Opiskelija osaa luetella digitaalisten suodattimien perustyypit ja selittää niiden parhaat käyttötarkoitukset. |
| - | Opiskelija osaa suunnitella lineaarisen digitaalisen suodattimen annettujen spesifikaatioiden mukaan. |
| - | Opiskelija pystyy seuraamaan alan kirjallisuutta ja pystyy ottamaan käyttöön kirjallisuudesta löydetyn signaalinkäsittelymenetelmän ja sovittamaan sen omaan työkohteeseensa. |
Esitietovaatimukset
| Opintokokonaisuus | Opintopisteet | P/S | Lisätiedot |
| 25 op | Pakollinen | Syventävien opintojen esitietoaineopinnoiksi vaaditaan joko Signaalinkäsittely ja multimedia tai Signaalinkäsittely ja tietoliikenne. | |
| 25 op | Pakollinen | Opiskelijan tulee muistaa tarkistaa, että on suorittanut esitieto-opintojaksot niistä opintojaksoista, jotka sisällyttää syventäviin opintoihinsa. Opintojaksot SGN-1251 Signaalinkäsittelyn sovellutukset, SGN-2500 Johdatus hahmontunnistukseen ja SGN-3010 Digitaalinen kuvankäsittely I pitää olla suoritettu, jotta Signaalinkäsittelyn ja tietoliikenteen aineopinnot kelpaavat Signaalinkäsittelyn syventävien opintojen esitiedoiksi. |
Seuraavat matematiikan opintojaksot tukevat signaalinkäsittelyn opintoja, ja niitä suositellaan sisällytettäväksi esimerkiksi diplomi-insinöörin tutkinnon yhteisiin opintoihin: MAT-20450 Fourier'n menetelmät, MAT-31090 Matriisilaskenta 1, MAT-31080 Kompleksimuuttujan funktiot, MAT-33310 Tilastomatematiikka, MAT-41120 Matemaattinen optimointiteoria 1. Näitä opintojaksoja voidaan suorittaa rinnakkain Signaalinkäsittelyn syventävien opintojen kanssa. ( Suositeltava )
Sisältö
Pakolliset opintojaksot
Signaalinkäsittelyn diplomityöseminaari SGN-1980 sekä seminaariesitys SGN-1990 ovat pakolliset niille, jotka tekevät diplomityönsä tähän syventävään opintokokonaisuuteen.
| Opintojakso | Opintopisteet | Vuosikurssi |
| SGN-1650 Signaalinkäsittelyn työkurssi | 5 op | IV |
| SGN-2010 Digitaalinen lineaarinen suodatus I | 5 op | III |
| Yhteensä | 10 op |
Vaihtoehtoiset opintojaksot
Opiskelija voi halutessaan rakentaa oheisista opintojaksoista joko perussignaalinkäsittelypainotteisen, kuvan- ja videonkäsittelypainotteisen, puhe- ja audiosignaalienkäsittelypainotteisen sekä biologisten signaalien käsittelyyn suuntautuneen tai sekamuotoisen opintokokonaisuuden, kun vielä täydentää näitä sopivilla opintojaksoilla Signaalinkäsittelyn laitokselta ja muualtakin. Vaihtoehtoisista opintojaksoista on valittava vähintään 10 pisteen edestä opintojaksoja.
Valittava vähintään 10 pisteen edestä opintojaksoja
| Opintojakso | Opintopisteet | Vuosikurssi |
| SGN-1706 Signal Processing Project | 5-8 op | V |
| SGN-2056 Digital Linear Filtering II | 4 op | IV |
| SGN-2106 Multirate Signal Processing | 6 op | V |
| SGN-2206 Adaptive Signal Processing | 5 op | V |
| SGN-2306 Signal Compression | 5 op | IV |
| SGN-2556 Pattern Recognition | 5 op | IV |
| SGN-2706 Nonlinear Signal Processing | 5 op | III |
| SGN-3057 Digital Image Processing II | 6 op | IV |
| SGN-3106 Digital Video Processing | 4 op | IV |
| SGN-3507 Introduction to Medical Image Processing | 5 op | V |
| SGN-4051 Puheenkoodaus | 4 op | IV |
| SGN-4106 Speech Recognition | 5 op | IV |
| SGN-4200 Digitaalinen audio | 5 op | III |
Täydentävät opintojaksot
Listasta täydennetään opintokokonaisuuden laajuuteen (30)
Lisätiedot
Signaalinkäsittelyssä tutkitaan digitaalisessa muodossa olevien mittaustulosten automaattista muokkausta ja tulkintaa. Opintokokonaisuutta voi halutessaan painottaa neljällä tavalla: signaalinkäsittelymenetelmät, puhe ja audio, kuvan- ja videonkäsittely sekä biologisten signaalien käsittely. Tavoitteena on antaa valitun painopistealueen syvällinen ymmärtämys ja kyky soveltaa oppimaansa erityisalueen ongelmien ratkaisemisessa. Tunnetuimpiin sovelluksiin kuuluvat puheen ja tekstin tunnistus sekä äänen, kuvan ja videon pakkaus. Opiskelijalle voidaan laatia laitoksen kursseista ja muista opinnoista sellainen kokonaisuus, joka tekee hänestä erityisasiantuntijan myös jollain muulla signaalinkäsittelyn erikoisalueella. Signaalinkäsittelystä valmistuneet ovat työllistyneet hyvin ja toimivat esimerkiksi erityisasiantuntijoina alan yrityksissä ja tutkimuslaitoksissa. Opiskelijan tulisi muissa opinnoissaan hankkia perustietoja ohjelmistosuunnittelusta ja sen mallinnusmenetelmistä, digitaalisten laitteiden suunnittelusta sekä projektitoiminnasta ja kokous-, neuvottelu- ja johtamistaidosta voidakseen toimia täysipainoisesti teollisuuden tuotekehitystehtävissä.