|
Opinto-opas 2010-2011
Oppivat järjestelmät, 30 op |
Opintokokonaisuuden tyyppi
Syventävät opinnot
Yhteyshenkilö
Hannu Koivisto
Osaamistavoitteet
- | Kyky soveltaa em. menetelmiä esim. automaatiossa, signaalinkäsittelyssä, tietoliikenteessä, data-analyysissä |
- | Sumean laskennan ja adaptiivisten verkkojen menetelmien tunteminen ja kyky kehittää uusia menetelmiä |
Esitietovaatimukset
Opintokokonaisuus | Opintopisteet | P/S |
25 op | Pakollinen |
Sisältö
Pakolliset opintojaksot
Opintojakso | Opintopisteet |
ACI-41030 Neuro- sumeat järjestelmät | 5 op |
ACI-42070 Identifiointi | 5 op |
ASE-7010 Systeemitekniikan diplomityöseminaari | 1 op |
Yhteensä | 11 op |
Vaihtoehtoiset opintojaksot
Valittava vähintään 5 pisteen edestä opintojaksoja
Opintojakso | Opintopisteet | Vaihtoehtoisuus |
ACI-20020 Digitaalinen säätö | 5 op | 1 |
ACI-20030 Säädön suunnittelu | 7 op | 1 |
1. Opintojaksot ACI-20020 ja ACI-20030 ovat keskenään vaihtoehtoisia.
Täydentävät opintojaksot
Listasta täydennetään opintokokonaisuuden laajuuteen (30)
Lisätiedot
Opintokokonaisuus soveltuu lukuvuonna 2009-2010 tai aiemmin opintonsa aloittaneille. Syventävät opinnot perehdyttävät opiskelijan aineopintoja syvällisemmin sumean päättelyn, neuroverkkojen, geneettisten algoritmien menetelmiin ja niiden soveltamiseen automaatiossa ja data-analyysissä. Näihin perustuvat toteutukset ovat yleistyneet elektronisissa laitteissa, automaatiossa ja signaalinkäsittelyssä sekä laite- että järjestelmätasolla. Koulutus tuottaa ammattilaisia erityisesti suunnittelu-, tutkimus- ja kehitystehtäviin.