Älykkäät informaatiojärjestelmät, 30 op
Opintokokonaisuuden tyyppi
Syventävät opinnot
Yhteyshenkilö
Ossi Nykänen
Osaamistavoitteet
- | Sivuaine- ja opintojaksotason valinnoilla opintoja voidaan painottaa kohti tiettyä aihepiirin menetelmä- tai sovellusaluetta (esim. informaatioanalytiikka, matemaattiset menetelmät tai järjestelmäkehitys). Matematiikan laitos tarjoaa yhteistyössä Tiedonhallinnan ja logistiikan kanssa syventävän opintokokonaisuuden Informaatioanalytiikka. Kyseinen opintokokonaisuus voidaan suorittaa joko erillisenä DI-tason sivuainekokonaisuutena, tai yhdistää osaksi laajempaa Älykkäiden informaatiojärjestelmien pääainekokonaisuutta. |
- | Syventävä opintokokonaisuus Älykkäät informaatiojärjestelmät tarjoaa aihepiirin menetelmien ja tekniikoiden teollista sovellettavuutta painottavan DI-vaiheen pää- tai sivuaineen. Keskiössä on sovellustiedon rakenteinen, matemaattinen ja semanttinen mallinnus, tietoverkkojen teknologisessa viitekehyksessä. Tyypillisessä sovelluksessa kyse on esim. organisaation datan ja informaatiovirtojen analysoinnista ja louhimisesta, tiedon rakenteellisesta/semanttisesta mallinnuksesta sekä esim. tiedon visualisoinnista, menetelmien reunaehtojen ja organisaation tavoitteiden puitteissa. Opinnot tarjoavat hyvän perustan aihepiirin kehitys-, asiantuntija- ja tutkimustehtäviin sekä sopivalla painotuksella myös tietotekniikan opettajan työtehtäviin. Valmistuttuaan opiskelijat osaavat analysoida ja mallintaa datalähtöisiä sovelluksia sekä soveltaa aihepiirin menetelmiä ja työkaluja ongelmalähtöisesti. Opiskelijat osaavat käytännössä suunnitella informaatioarkkitehtuuri- ja tietomalleja, implementoida älykkäitä sovelluksia sekä johtaa keskisuurten älykkäiden informaatiojärjestelmien kehitystyötä, data- ja komponenttipohjaisen sovelluskehityksen mukaisesti. |
- | Webin myötä kiinnostus älykkäitä informaatiojärjestelmiä kohtaan on suuresti lisääntynyt. Keskeiseksi monimuotoisen informaation hallinnan lähtökohdaksi on noussut matemaattis-tietotekninen menetelmäperhe mallintaa, ja älykkäiden algoritmien ja teknologioiden avulla yhdistellä, käsitellä ja rikastaa dataa. Tyypillisenä tavoitteena on tuottaa hyödyllistä tietoa ja datalähtöisiä sovelluksia. |
Jatkomahdollisuudet
Opintokokonaisuus | Opintopisteet |
Informaatioanalytiikka | 30 op |
Sisältö
Pakolliset opintojaksot
Opintojakso | Opintopisteet | Vuosikurssi |
MAT-75006 Artificial Intelligence | 7 op | IV |
MAT-81000 Ohjelmallinen sisällönhallinta | 7 op | IV |
Yhteensä | 14 op |
Pakolliset vaihtoehtoiset opintojaksot
Opintojakso | Opintopisteet | Vaihtoehtoisuus | Vuosikurssi |
MAT-63806 Introduction to data mining: The B-course and GUHA-method | 4 op | 1 | IV |
MAT-67500 Matematiikan projektityö | 2-10 op | 2 | V |
MAT-80100 Informaatioarkkitehtuurin suunnittelu | 7 op | 2 | IV |
MAT-82106 Semantic Modeling | 4 op | 1 | IV |
MAT-82306 Scientific Visualization | 4 op | 2 | IV |
MAT-83206 Hypermedia Project Work | 2-10 op | 2 | V |
1.
Valittava 1 opintojaksoa.
Valittava vähintään yksi opintojakso. (Jäljelle jäänyt voidaan valita täydentäviin.)
2.
Valittava 1 opintojaksoa.
Valittava vähintään yksi opintojakso. (Jäljelle jäänyt voidaan valita täydentäviin.)
Täydentävät opintojaksot
Täydennetään vähintään opintokokonaisuuden minimilaajuuteen 30 op
Lisätiedot
Pääaineen kotisivu löytyy TTY:n matematiikan laitoksen Intelligent Information Systems Laboratoryn (IISLab) kotisivuilta. ks. http://www.tut.fi/fi/tietoa-yliopistosta/laitokset/matematiikka/index.htm Älykkäät informaatiojärjestelmät soveltuu myös tietotekniikan opetettavan aineen opintoihin. Matematiikan laitos tarjoaa yhteistyössä Tiedonhallinnan ja logistiikan kanssa syventävän opintokokonaisuuden Informaatioanalytiikka. Kyseinen opintokokonaisuus voidaan suorittaa joko erillisenä DI-tason sivuainekokonaisuutena, tai yhdistää osaksi laajempaa Älykkäiden informaatiojärjestelmien pääainekokonaisuutta.