Tietovarannot ja data-analyysi, 25 op
Opintokokonaisuuden tyyppi
Aineopinnot
Yhteyshenkilö
Juha Tanttu, Tarmo Lipping
Osaamistavoitteet
| - | Opiskelija tuntee ns. Big Data -analytiikkaan ja tiedon louhintaan liittyviä ongelmia ja niiden ratkaisutapoja |
| - | Opiskelija tutustuu konenäön, kuva-analyysin ja aikasarjojen analyysin perusmenetelmiin; hän osaa analyyttisesti tarkastella kuva- ja aikasarjadataa. |
| - | Opiskelijalla on mahdollisuus tutustua paikkatietoanalyysin menetelmiin ja työkaluihin ja oppia toteuttamaan paikkatietosovelluksia. |
| - | Opiskelijalla on perusosaaminen tiedonkeruujärjestelmistä sekä data-analytiikan menetelmistä ja työkaluista; hän osaa käyttää ja soveltaa k.o. menetelmiä käytännön tehtävissä |
Sisältö
Pakolliset opintojaksot
| Opintojakso | Opintopisteet | Vuosikurssi |
| PLA-43101 Tiedon louhinta | 5 op | IV |
| Yhteensä | 5 op |
Täydentävät opintojaksot
Täydennetään vähintään opintokokonaisuuden minimilaajuuteen 25 op
| Opintojakso | Opintopisteet | Vuosikurssi |
| PLA-11341 Numeerinen laskenta MATLABilla | 4 op | IV |
| PLA-12600 Operaatiotutkimus | 5 op | IV |
| PLA-42010 Mittaus ja tiedonkeruu | 5 op | IV |
| PLA-42021 Data-analyysin työkurssi | 3-6 op | V |
| PLA-43021 Kuva-analyysi ja konenäkö | 5 op | IV |
| PLA-43090 Paikkatietojärjestelmät | 3 op | IV |
| PLA-43110 Web-pohjaiset paikkatietosovellukset | 4 op | IV |
| PLA-43120 Luokittelun perusteet | 4 op | IV |
| PLA-43130 Aikasarjojen analyysi | 4 op | IV |
| PLA-46011 Data-analyysin seminaari | 3-6 op | V |