Opinto-opas 2009-2010 Perus Perus Pori KV Jatko Avoin |Tutkinnot|     |Opintokokonaisuudet|     |Opintojaksot|

Opinto-opas 2009-2010

Opintokokonaisuuden tyyppi

Syventävät opinnot

Yhteyshenkilö

Ari Visa

Osaamistavoitteet

- Opintokokonaisuuden tavoitteena on syventää opiskelijan teoreettisia ja käytännöllisiä valmiuksia analysoida signaaleja ja suunnitella signaalinkäsittelymenetelmiä ja järjestelmiä erityisesti jollekin signaalinkäsittelyn painopistealueelle.
- Kolmantena tavoitteena on antaa opiskelijalle valmiudet yhteistyöhön signaalinkäsittelyjärjestelmien laitteisto- ja ohjelmistototeuttajien kanssa.
- Toisena tavoitteena on valmentaa opiskelijaa itsenäiseen oikeiden signaalinkäsittelymenetelmien valintaan uuden signaalinkäsittelyongelman tullessa hänen ratkaistavakseen.

Tutkinnot, joihin opintokokonaisuus voidaan sisällyttää

Esitietovaatimukset

Seuraavat matematiikan opintojaksot tukevat signaalinkäsittelyn opintoja, ja niitä suositellaan sisällytettäväksi esimerkiksi diplomi-insinöörin tutkinnon yhteisiin opintoihin: MAT-20450 Fourier'n menetelmät, MAT-31090 Matriisilaskenta 1, MAT-31080 Kompleksimuuttujan funktiot, MAT-33310 Tilastomatematiikka, MAT-41120 Matemaattinen optimointiteoria 1. Näitä opintojaksoja voidaan suorittaa rinnakkain Signaalinkäsittelyn syventävien opintojen kanssa. ( Suositeltava )

Sisältö

Pakolliset opintojaksot

Signaalinkäsittelyn diplomityöseminaari SGN-1980 sekä seminaariesitys SGN-1990 ovat pakolliset niille, jotka tekevät diplomityönsä tähän syventävään opintokokonaisuuteen.

Opintojakso	Opintopisteet	Vuosikurssi
SGN-1650 Signaalinkäsittelyn työkurssi	5 op	IV
SGN-2010 Digitaalinen lineaarinen suodatus I	5 op	III
Yhteensä	10 op

Vaihtoehtoiset opintojaksot

Opiskelija voi halutessaan rakentaa oheisista opintojaksoista joko perussignaalinkäsittelypainotteisen, kuvan- ja videonkäsittelypainotteisen, puhe- ja audiosignaalienkäsittelypainotteisen sekä biologisten signaalien käsittelyyn suuntautuneen tai sekamuotoisen opintokokonaisuuden, kun vielä täydentää näitä sopivilla opintojaksoilla Signaalinkäsittelyn laitokselta ja muualtakin. Vaihtoehtoisista opintojaksoista on valittava vähintään 10 pisteen edestä opintojaksoja.

Valittava vähintään 10 pisteen edestä opintojaksoja

Opintojakso	Opintopisteet	Vuosikurssi
SGN-2056 Digital Linear Filtering II	4 op	IV
SGN-2106 Multirate Signal Processing	6 op	V
SGN-2206 Adaptive Signal Processing	5 op	V
SGN-2306 Signal Compression	5 op	IV
SGN-2556 Pattern Recognition	5 op	IV
SGN-2706 Nonlinear Signal Processing	5 op	III
SGN-3057 Digital Image Processing II	6 op	IV
SGN-3106 Digital Video Processing	4 op	IV
SGN-3507 Introduction to Medical Image Processing	5 op	V
SGN-4051 Puheenkoodaus	4 op	IV
SGN-4106 Speech Recognition	5 op	IV
SGN-4200 Digitaalinen audio	5 op	III
Yhteensä	59 op

Täydentävät opintojaksot

Listasta täydennetään opintokokonaisuuden laajuuteen (30)

Opintojakso	Opintopisteet	Vuosikurssi
ACI-20020 Digitaalinen säätö	5 op	III
BME-2606 eHealth	5 op	V
BME-2636 Medical Image Analysis	5 op	V
LTT-1120 Fysiologisten järjestelmien mittaukset	4 op	IV
LTT-1200 Terveysteknologia	5 op	III
LTT-3106 Medical Imaging Methods	6 op	IV
LTT-4106 Processing of Physiological Signals	5 op	IV
LTT-4300 Terveydenhuollon tietojärjestelmät	5 op	IV
LTT-6306 Neuroinformatics	5 op	V
MAT-51801 Matemaattinen tilastotiede	6 op	IV
MAT-52800 Soft Computing	4 op	V
MAT-55600 Suurteholaskenta	2 op	V
MIT-3210 Kuvaan perustuva mittaus 1	5 op	IV
MIT-3230 Kuvaan perustuva mittaus 2	5 op	V
MIT-4030 Mikroanturit	5 op	V
MIT-5511 Akustiikan mittaukset	4-7 op	IV
SGN-1706 Signal Processing Project	5-8 op	V
SGN-1980 Signaalinkäsittelyn diplomityöseminaari	1 op	IV
SGN-2156 System Level DSP Algorithms	4 op	V
SGN-2406 Spectrum Estimation and Array Signal Processing	4 op	V
SGN-2606 Statistical Signal Processing	5 op	V
SGN-2756 Robust Estimation	3 op	V
SGN-2806 Neural Computation	5 op	V
SGN-3156 Video Compression	4 op	IV
SGN-3637 Human visual system	4-5 op	IV
SGN-4010 Puheenkäsittelyn menetelmät	2 op	II
SGN-4507 Speech Recognition Laboratory	3 op	IV
SGN-5016 Multimedia Signal Processing	4 op	III
SGN-5106 Multimedia Systems and Communications	4 op	IV
SGN-5200 Multimedia joukkoviestimissä	3 op	V
SGN-5306 Knowledge Mining	3 op	IV
SGN-5406 Virtual Reality	5 op	IV
SGN-5806 Wireless Ambient Multimedia	5 op	V
SGN-6057 Introduction to Cell and Molecular Biology	3 op	IV
SGN-6206 Genomic Signal Processing	5 op	V
SGN-6457 Computational Models in Complex Systems	5 op	V
SGN-9016 Orientation to Postgraduate Studies	3 op	V
TKT-1202 Digitaalisuunnittelu	5 op	III
TKT-1220 Tietokonearitmetiikka I	4 op	III
TKT-1426 Digital Design for FPGA	6 op	V
TKT-2301 Langattomien sensoriverkkojen sovellukset	5 op	V
TKT-2456 Wireless sensor networks	5 op	IV
TKT-2530 Satellittipaikannuksen perusteet	5 op	V
TKT-3516 Signal Processors	5 op	IV
TKT-3541 SoC-alustat	5 op	IV
TKT-9617 Scientific Publishing	6 op	V
TLT-5100 Tiedonsiirtotekniikan perusteet	5 op	IV
TLT-5200 Tietoliikenneteoria	5-7 op	V
TLT-5806 Receiver Architectures and Signal Processing	5-7 op	V
TTE-5210 Konenäkö tuotantoautomaatiossa	5 op	IV
Yhteensä	222 op

Lisätiedot

Signaalinkäsittelyssä tutkitaan digitaalisessa muodossa olevien mittaustulosten automaattista muokkausta ja tulkintaa. Opintokokonaisuutta voi halutessaan painottaa neljällä tavalla: signaalinkäsittelymenetelmät, puhe ja audio, kuvan- ja videonkäsittely sekä biologisten signaalien käsittely. Tavoitteena on antaa valitun painopistealueen syvällinen ymmärtämys ja kyky soveltaa oppimaansa erityisalueen ongelmien ratkaisemisessa. Tunnetuimpiin sovelluksiin kuuluvat puheen ja tekstin tunnistus sekä äänen, kuvan ja videon pakkaus. Valmistuneet ovat työllistyneet hyvin ja toimivat esimerkiksi erityisasiantuntijoina alan yrityksissä ja tutkimuslaitoksissa. Opiskelijan tulisi muissa opinnoissaan hankkia perustietoja ohjelmistosuunnittelusta ja sen mallinnusmenetelmistä, digitaalisten laitteiden suunnittelusta sekä projektitoiminnasta ja kokous-, neuvottelu- ja johtamistaidosta voidakseen toimia täysipainoisesti teollisuuden tuotekehitystehtävissä.

Viimeksi muokattu	06.05.2010
Muokkaaja	Jaana Inha