|
Signaalinkäsittely |
Syventävät opinnot
Ari Visa
- Kolmantena tavoitteena on antaa opiskelijalle valmiudet yhteistyöhön signaalinkäsittelyjärjestelmien laitteisto- ja ohjelmistototeuttajien kanssa.
- Opintokokonaisuuden tavoitteena on syventää opiskelijan teoreettisia ja käytännöllisiä valmiuksia analysoida signaaleja ja suunnitella signaalinkäsittelymenetelmiä ja järjestelmiä erityisesti jollekin signaalinkäsittelyn painopistealueelle.
- Toisena tavoitteena on valmentaa opiskelijaa itsenäiseen oikeiden signaalinkäsittelymenetelmien valintaan uuden signaalinkäsittelyongelman tullessa hänen ratkaistavakseen.
Opintokokonaisuus | Opintopisteet | P/S | Lisätieto |
Signaalinkäsittely ja tietoliikenne | 25 op | Pakollinen | Opintojaksot SGN-2010 Digitaalinen lineaarinen suodatus I ja SGN-3010 Digitaalinen kuvankäsittely I pitää olla suoritettu, jotta Signaalinkäsittelyn ja tietoliikenteen (aikaisemmin Tietoliikenne-elektroniikan) aineopinnot kelpaavat Signaalinkäsittelyn syventävien opintojen esitiedoiksi. Muitakin Signaalinkäsittelyn ja multimedian aineopintojen pakollisia kursseja suositellaan, |
Signaalinkäsittely ja multimedia | 25 op | Pakollinen | Aineopinnoista joko Signaalinkäsittely ja multimedia tai Signaalinkäsittely ja tietoliikenne on valittava vähintään toinen. |
Seuraavat matematiikan opintojaksot tukevat signaalinkäsittelyn opintoja, ja niitä suositellaan sisällytettäväksi esimerkiksi diplomi-insinöörin tutkinnon yhteisiin opintoihin: MAT-20450 Fourier'n menetelmät, MAT-31090 Matriisilaskenta 1, MAT-31080 Kompleksimuuttujan funktiot, MAT-33310 Tilastomatematiikka, MAT-41120 Matemaattinen optimointiteoria 1. Näitä opintojaksoja voidaan suorittaa rinnakkain Signaalinkäsittelyn syventävien opintojen kanssa. ( Suositeltava )
Signaalinkäsittelyn diplomityöseminaari SGN-1980 sekä seminaariesitys SGN-1990 ovat pakolliset niille, jotka tekevät diplomityönsä tähän syventävään opintokokonaisuuteen.
Opintojakso | Opintopisteet | Vuosikurssi |
SGN-1650 Signaalinkäsittelyn työkurssi | 5 op | IV |
Yhteensä | 5 op |
Vaihtoehtoisista opintojaksoista on valittava vähintään 15 pisteen edestä opintojaksoja. Opiskelija voi halutessaan rakentaa oheisista opintojaksoista joko perussignaalinkäsittelypainotteisen, kuvan- ja videonkäsittelypainotteisen, puhe- ja audiosignaalienkäsittelypainotteisen sekä biologisten signaalien käsittelyyn suuntautuneen tai sekamuotoisen opintokokonaisuuden, kun vielä täydentää näitä sopivilla opintojaksoilla Signaalinkäsittelyn laitokselta ja muualtakin.
Valittava vähintään 15 pisteen edestä opintojaksoja
Opintojakso | Opintopisteet | Vuosikurssi |
SGN-2056 Digital Linear Filtering II | 4 op | IV |
SGN-2106 Multirate Signal Processing | 6 op | V |
SGN-2206 Adaptive Signal Processing | 5 op | V |
SGN-2306 Signal Compression | 5 op | IV |
SGN-2556 Pattern Recognition | 5 op | IV |
SGN-2706 Nonlinear Signal Processing | 5 op | III |
SGN-3057 Digital Image Processing II | 6 op | IV |
SGN-3106 Digital Video Processing | 4 op | IV |
SGN-3507 Introduction to Medical Image Processing | 5 op | V |
SGN-4051 Puheenkoodaus | 4 op | IV |
SGN-4106 Speech Recognition | 5 op | IV |
SGN-4200 Digitaalinen audio | 5 op | III |
Yhteensä | 59 op |
Listasta täydennetään opintokokonaisuuden laajuuteen (30)
Signaalinkäsittelyssä tutkitaan digitaalisessa muodossa olevien mittaustulosten automaattista muokkausta ja tulkintaa. Opintokokonaisuutta voi halutessaan painottaa neljällä tavalla: signaalinkäsittelymenetelmät, puhe ja audio, kuvan- ja videonkäsittely sekä biologisten signaalien käsittely. Tavoitteena on antaa valitun painopistealueen syvällinen ymmärtämys ja kyky soveltaa oppimaansa erityisalueen ongelmien ratkaisemisessa. Tunnetuimpiin sovelluksiin kuuluvat puheen ja tekstin tunnistus sekä äänen, kuvan ja videon pakkaus. Valmistuneet ovat työllistyneet hyvin ja toimivat esimerkiksi erityisasiantuntijoina alan yrityksissä ja tutkimuslaitoksissa. Opiskelijan tulisi muissa opinnoissaan hankkia perustietoja ohjelmistosuunnittelusta ja sen mallinnusmenetelmistä, digitaalisten laitteiden suunnittelusta sekä projektitoiminnasta ja kokous-, neuvottelu- ja johtamistaidosta voidakseen toimia täysipainoisesti teollisuuden tuotekehitystehtävissä.